メインコンテンツへスキップ

Kutools for Office — 1つのスイート、5つのツールで、もっと多くのことを成し遂げましょう。

Excelで週ごとの平均を計算するにはどうすればよいですか?

Author Kelly Last modified

以前、私たちはExcelのピボットテーブルを使用して1日ごと、月ごと、四半期ごと、時間ごとの平均を計算する方法を共有しました。しかし、そのアプローチは直接的に週ごとの平均をサポートしていません。週ごとの平均はビジネスやデータ分析のシナリオで頻繁に必要とされます—例えば、週ごとの売上をまとめたり、プロジェクトの工数を追跡したり、週ごとの経費を監視したりします。週ごとの平均を計算することで、日々や月ごとのデータよりも意味のある期間に基づいてトレンドを観察し、意思決定を行うことができます。次のセクションでは、ヘルパーカラム、組み込みのExcel関数、Kutools for Excelのような高度なアドイン、VBA自動化、ピボットテーブルのグループ化を使用して週ごとの平均を計算する実用的な方法について説明します。これらのソリューションは、データ量、必要な自動化、およびExcelツールに対する個人的な好みに応じて適用できます。


Excel関数を使用して週ごとの平均を計算する

以下のようなスクリーンショットと同様の購入表があると仮定しましょう。この例では、Excelのヘルパーカラムと組み込み関数を使用して週ごとの平均を詳細に計算する方法を示します。この方法は、ステップバイステップの手動操作を好むユーザーに適しており、計算プロセス全体を明確に把握できます。

Purchase table

ステップ 1: 各行をその週番号でラベル付けするためのヘルパーカラムを追加します:

入力 WeekNUM セルD1に「WeekNUM」と入力し、次にセルD2に以下の数式を入力します: =WEEKNUM(A2,2)(ここで、A2は日付/時刻列の購入日を指します。第2引数の「2」は月曜日に始まる週として計算することを指定しており、これは多くのビジネスシーンに合致します。もし週が日曜日に始まる場合は、1を使用してください)。その後、フィルハンドルを下にドラッグして、全データ範囲に対して週番号を入力します。これで各行がどの週に属しているかがわかります。
=WEEKNUM(A2,2) entered in Cell D2

ステップ 2: このステップではデータを週ごとにグループ化することができますが、異なる年にまたがる同じ週を区別したい場合もあるでしょう。そのような場合には、年を記載するための追加のヘルパーカラムを追加します:

入力 Year セルE1に「Year」と入力します。セルE2には次の式を入力します: =YEAR(A2) (再び、A2は購入日のセルです)。フィルハンドルを下にドラッグすると、データに週と年のカラムが追加され、より正確なグループ化が可能になります。
=YEAR(A2) entered in cell E2

ステップ 3:次に、週ごとの平均を計算します。セルF1に「Average」と入力し、セルF2に次の数式を入力します: Average。セルF2に以下の数式を入力します: =IF(AND(D2=D1,E2=E1),"",AVERAGEIFS($C$2:$C$39,$D$2:$D$39,D2,$E$2:$E$39,E2))その後、フィルハンドルを目的の範囲まで下にドラッグします。
Formula entered in cell F2

この数式は、同じ年の同じ週の金額の平均を計算し、最初に出現したユニークな(週、年)の組み合わせに対応する行にのみ結果を表示します(同じグループ内の他の行は空白になります)。
Purchase table with week and year numbers extracted and weekly average calculated

注意:
(1)ある年に複数のエントリが存在する場合、最初の対応する行のみに平均値が表示され、他の行は空白になります。
(2)D1とD2は週番号の列を参照し、E1とE2は年列を参照します。$C$2:$C$39は平均を計算する金額の範囲であり、$D$2:$D$39は週番号列、$E$2:$E$39は年列です。これらをデータセットに合わせて調整してください。
(3)年を考慮せず、週番号だけで平均を計算したい場合、F2には以下の数式を使用します: =AVERAGEIF($D$2:$D$39,D2,$C$2:$C$39) そしてこれを下にコピーします。これにより、年を区別せずに単純な週ごとの平均を得ることができます。結果の例を以下に示します:
The formula entered in cell F2

ヒント:非常に大きなデータセットの場合、数式を下にコピーするとExcelが遅くなることがあります。このような場合は、よりスケーラブルな解決策として、VBA自動化またはピボットテーブルの方法をご覧ください。

#DIV/0! エラーが発生する場合、それは通常、データセット内にその週に対応するエントリがないことを意味します。ヘルパーカラムと金額カラムに空白や不一致のデータ型がないことを確認してください。


Kutools for Excelを使用してすべての週ごとの平均を一括計算する

この方法は、Kutools for Excelの高度な行結合ユーティリティを紹介します。これにより、手動で数式を入力することなく、すべての週ごとの平均を簡単に一括計算できます。Kutoolsは複雑なグループ化と平均化のタスクを簡素化し、特に中から大規模なリストで繰り返しのグループ化と計算を行う際の時間を節約し、手動でのエラーを軽減します。

Kutools for Excel - Excel向けの300以上の必須ツールを搭載。永久に無料のAI機能をお楽しみください!今すぐダウンロード!

1. ヘルパーカラムに「Week」と入力し、セルD1にそれを入力します。次に、D2に以下のようにタイプします: Week セルD1に「Week」と入力します。次に、D2に =WEEKNUM(A2,2) (A2=日付セル)。下にドラッグして各レコードに週番号を付与します。このカラムにより、Kutoolsでレコードを週ごとにグループ化できるようになります。
=WEEKNUM(A2,2) entered in cell D2

2. 新しい「Week」カラムを含むテーブルを選択し、次にクリックします: Kutools > Content > Advanced Combine Rows。Kutoolsは選択範囲で動作するので、選択範囲が関連するデータをカバーしていることを確認し、週ごとにグループ化するカラムも含まれている必要があります。
Advanced Combine Rows option on the Kutools tab on the ribbon

3. 開いた「Combine Rows Based on Column」ダイアログボックスで、次の操作を設定します:
(1)Fruit列をクリックし、 Combine (カンマを区切り文字として使用)に設定して、週ごとの果物名をまとめて保持します。
(2)Amount列については、「 Calculate > Average 」に設定して、自動的に週ごとの平均を提供します。
(3)Week列を Primary Key として割り当て、グループ化は週に基づきます。
(4) Ok をクリックして処理を行います。
Combine Rows Based on Column dialog box

Kutoolsは、すべてのレコードを週ごとにグループ化し、関連するすべての果物をリストアップし、以下に示すように新しい整然としたテーブルに平均を表示します:

利点:大規模なテーブルの高速処理、手動エラーの最小化、明確な出力。注意:開始する前にヘルパーカラムが正しいことを確認してください。誤りがあると結果に影響します。週番号が複数年にわたって繰り返される場合は、年用のヘルパーカラムを追加し、週と年でグループ化することで精度を高める必要があります。

Kutools for Excel - 必要なツールを300以上搭載し、Excelの機能を大幅に強化します。永久に無料で利用できるAI機能もお楽しみください!今すぐ入手


ピボットテーブルを使用して週ごとのデータをグループ化して平均化する

ピボットテーブル方式では、Excelのインタラクティブな集計機能を利用して、データを週ごとにグループ化し、迅速に週ごとの平均を計算します。このアプローチは、視覚的なドラッグ&ドロップを好むユーザー、柔軟なデータ探索、および元のデータが変更された際に結果を簡単に更新したいユーザーに最適です。大規模なデータセットにも対応でき、手動での数式入力を避けられます。

ステップ1:テーブルに週番号用のヘルパーカラムを追加します。空いている列の最初のセル(例:D2)に以下を入力します: =WEEKNUM(A2,2)。これは購入日を参照しています。それを下にドラッグして、各行に年間の週番号をタグ付けします。

ステップ2:新しい「Week」列を含むテーブル全体を選択し、挿入 > ピボットテーブルに行きます。ダイアログで範囲を確認し、新しいまたは既存のワークシートを選択して配置します。

ステップ3:ピボットテーブルフィールドリストペインで:

  • Week列をRowsエリアにドラッグします。
  • 必要に応じて、年ごとにデータを分けるために、Year列(=YEAR(A2)で作成)をWeekの上にRowsエリアにドラッグします。
  • Amount列をValuesエリアにドラッグします。ドロップダウンメニュー > 値フィールドの設定をクリックし、平均に設定します。

これでピボットテーブルは、各週または(年、週)のグループごとに平均金額を自動的に表示します。新しいデータを追加した後、いつでもテーブルを更新して結果を即座に反映できます。この方法は、他の要約統計を調べたり、異なる期間で再グループ化したりする際に特に柔軟です。

ヒント:データが複数年にまたがる場合、異なる年に属する同じ週を結合しないようにするために、常にYearとWeekの両方のフィールドを含めてください。週の日付範囲を表示したい場合は、各週の開始日をリストする計算済みのヘルパーカラムを追加するとわかりやすくなります。空白行や予期しない結果が表示される場合は、ヘルパーカラムに空白がないこと、およびテーブルがExcelテーブルとして正しくフォーマットされている(Ctrl+T)ことを確認してください。

利点:手動の数式不要、データ変更時に動的に更新、大規模なデータセットをスムーズにサポート。制限:週番号用のヘルパーカラムが必要、元の日付は認識可能な日付形式でなければなりません。


デモ:Excelで週ごとの平均を計算する

 
Kutools for Excel: あなたの指先に 300 以上の便利なツールが集結!永久無料のAI機能をお楽しみください!今すぐダウンロード!

関連記事:

最高のオフィス業務効率化ツール

🤖 Kutools AI Aide:データ分析を革新します。主な機能:Intelligent Executionコード生成カスタム数式の作成データの分析とグラフの生成Kutools Functionsの呼び出し……
人気の機能重複の検索・ハイライト・重複をマーキング空白行を削除データを失わずに列またはセルを統合丸める……
スーパーLOOKUP複数条件でのVLookup複数値でのVLookup複数シートの検索ファジーマッチ……
高度なドロップダウンリストドロップダウンリストを素早く作成連動ドロップダウンリスト複数選択ドロップダウンリスト……
列マネージャー指定した数の列を追加列の移動非表示列の表示/非表示の切替範囲&列の比較……
注目の機能グリッドフォーカスデザインビュー強化された数式バーワークブック&ワークシートの管理オートテキスト ライブラリ日付ピッカーデータの統合セルの暗号化/復号化リストで電子メールを送信スーパーフィルター特殊フィルタ(太字/斜体/取り消し線などをフィルター)……
トップ15ツールセット12 種類テキストツールテキストの追加特定の文字を削除など)50種類以上のグラフガントチャートなど)40種類以上の便利な数式誕生日に基づいて年齢を計算するなど)19 種類の挿入ツールQRコードの挿入パスから画像の挿入など)12 種類の変換ツール単語に変換する通貨変換など)7種の統合&分割ツール高度な行のマージセルの分割など)… その他多数
Kutoolsはお好みの言語で利用可能 ― 英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、中国語、その他40以上の言語に対応!

Kutools for ExcelでExcelスキルを強化し、これまでにない効率を体感しましょう。 Kutools for Excelは300以上の高度な機能で生産性向上と保存時間を実現します。最も必要な機能はこちらをクリック...


Office TabでOfficeにタブインターフェースを追加し、作業をもっと簡単に

  • Word、Excel、PowerPointでタブによる編集・閲覧を実現
  • 新しいウィンドウを開かず、同じウィンドウの新しいタブで複数のドキュメントを開いたり作成できます。
  • 生産性が50%向上し、毎日のマウスクリック数を何百回も削減!

全てのKutoolsアドインを一つのインストーラーで

Kutools for Officeスイートは、Excel、Word、Outlook、PowerPoint用アドインとOffice Tab Proをまとめて提供。Officeアプリを横断して働くチームに最適です。

Excel Word Outlook Tabs PowerPoint
  • オールインワンスイート — Excel、Word、Outlook、PowerPoint用アドインとOffice Tab Proが含まれます
  • 1つのインストーラー・1つのライセンス —— 数分でセットアップ完了(MSI対応)
  • 一括管理でより効率的 —— Officeアプリ間で快適な生産性を発揮
  • 30日間フル機能お試し —— 登録やクレジットカード不要
  • コストパフォーマンス最適 —— 個別購入よりお得