Excel で日時に時・分・秒を素早く加算する
Excel で日付や時刻を管理するのは、複数のセルにわたって時間を調整する必要がある場合、特に繊細な作業になりがちです。プロジェクトのスケジュール調整、イベントの計画、データの記録などにおいて、日時データに特定の時間単位(時・分・秒)を加算したいというニーズは頻繁に発生します。本記事では、Excel で混在した日時セルに素早く「時」「分」「秒」を加算する方法をご紹介します。

動画:日時に時間を加算する方法
数式を使って日時データに時・分・秒を加算する
このセクションでは、Excel の日時値に特定の「時」「分」「秒」を個別またはまとめて加算するための4 つの異なる数式をご紹介します。各数式を効果的に活用するには、以下の手順に従ってください。
手順1:結果を出力する空白セルを選択します
手順2:数式を使って時・分・秒を加算します
選択した空白セルに、必要に応じて以下のいずれかの数式を入力してください。
日時に時を加算
Excel では、日時に特定の時間数を加算するのにシンプルな数式が使えます。
一般的な数式は次のとおりです:
日時 + 時間数/24
このように適用できます:
例:セル A2 の日時に3 時間を加算するには、次の数式を使用します:
=A2 + 3/24この数式が機能するのは、1 日は24 時間で構成されているため、時間数を24 で割ると1 日の小数表現に変換されるからです。この小数を元の日時に加算すると、指定した時間数分だけ日時が増加します。
日時に分を加算
Excel では、日時に特定の分数を加算するのにシンプルな数式が使えます。
一般的な数式は次のとおりです:
日時 + 分数/1440
このように適用できます:
例:セル A2 の日時に30 分を加算するには、次の数式を使用します:
=A2 + 30/1440この数式が機能するのは、1 日は1440 分あるため、分数を1440 で割ると1 日の小数値に変換され、それを元の日時に加算することで、指定した分数だけ日時が増加するからです。
日時に秒を加算
Excel では、日時に特定の秒数を加算するのにシンプルな数式が使えます。
一般的な数式は次のとおりです:
日時 + 秒数/86400
このように適用できます:
例:セル A2 の日時に10 秒を加算するには、次の数式を使用します:
=A2 + 10/86400この数式が機能するのは、1 日は86400 秒あるため、秒数を86400 で割ると1 日における小数表現(分数)に変換されるからです。この分数を元の日時に加算することで、指定した秒数分だけ日時が増加します。
日時に時・分・秒を加算
Excel で日時に時・分・秒の混合値を加算するには、TIME 関数が使えます。
一般的な数式は次のとおりです:
日時 + TIME(時間数、 分数、 秒数)
例:セル A2 の日時に1 時間10 分20 秒を加算するには、次の数式を使用します:
=A2 + TIME(1,10,20)
その後、Enterキーを押して、必要に応じてオートフィルハンドルをセル範囲にドラッグし、数式を適用します。




(オプション)手順3:セルの書式設定
計算結果が数値形式で表示され、日時として表示されない場合は、次の簡単な手順で日時形式に変更できます。
- 結果を選択:計算結果を含むセルをクリックしてドラッグし、ハイライトしましょう。
- セルの書式設定ダイアログを開く:キーボードのセルの書式設定キーを押すか、選択したセルを右クリックしてコンテキストメニューから「
- 正しい書式を設定:
- 「数値」タブで、分類リストからユーザー設定を選択してください。
- 「mm/dd/yyyy hh:mm:ss」を種類テキストボックスに入力してください。(または、必要な他の形式を入力してもかまいません。)
- 「OK」をクリックしてください。

これらの手順を実行すれば、数値形式の出力を読みやすい日時形式に戻し、データを正確かつ明確に表示できます。
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結果を表示する空白セルを選択し、次にKutools > 関数ヘルパー > 日付と時刻のヘルパーをクリックします。表示されたダイアログで、以下の操作を行ってください:
- 「加算」オプションをオンにしてください。
- 変更したい日時が入力されているセルを選択してください。
- 時・分・秒を入力して加算します。
- 「結果」セクションでプレビューを確認して、OKをクリックしてください。

その後、必要に応じてオートフィルハンドルを使ってこの調整を他のセルにも適用できます。

伝統的な数式を使う方法も、効率化されたKutools の機能も、どちらもExcel での日時データ修正にかかる時間を大幅に削減できます。最適な方法は、あなたの具体的なニーズやデータの複雑さによって異なります。引き続き当社の記事をご覧ください。これらは、あなたの生産性とデータ管理スキルを高めるために設計されています。
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