Excel による簡素化されたデータ分析の世界へようこそ!経験豊富なデータ アナリストであっても、まだ始めたばかりの人であっても、Excel のデータ分析機能 (以前はアイデアと呼ばれていました) は状況を大きく変えるものです。このツールは AI 主導の機能を備えており、複雑なデータをわかりやすい洞察に簡単に変換します。気の遠くなるような数式や時間のかかるデータ処理の時代は終わりました。

このチュートリアルは、強力なデータ分析機能をガイドすることを目的として設計されており、データの視覚化と分析がアクセスしやすいだけでなく楽しいものになります。数回クリックするだけでデータの可能性を最大限に引き出し、これまで知らなかった洞察を簡単に発見できるように準備を整えましょう。 Excel のデータ分析がデータの操作方法にどのような革命をもたらすのかを詳しく見ていきましょう。

Excel のデータ分析機能では、人工知能サービスを利用してデータを精査するため、データのセキュリティに関する懸念が生じる可能性があることに注意してください。このような懸念に対処し、データの管理方法を明確にするには、 Microsoft のプライバシーに関する声明 包括的な情報については。

• Excel のデータ分析で質問するための簡単なガイド
• 質問を考えないでください (データの可能性を探ってください)

• チャートを調整する
• ピボットテーブルで調整を行う

ビデオ: Excel でのデータ分析

データ分析とは

Excel の AI 駆動ツールであるデータ分析は、シンプルな自然言語クエリを使用してデータを操作できるようにすることで、データ分析に革命をもたらします。この機能により、複雑な数式を記述する必要がなくなり、データセット内の複雑なパターンや傾向を簡単に発見して理解できるようになります。データを処理し、視覚的な概要の形で洞察を提供し、主要な傾向とパターンを特定することで、複雑なデータ分析を簡素化します。

Analyze Data はデータ分析の複雑さを簡素化し、データ処理の効率の向上、ユーザーフレンドリーな対話、実用的な洞察を迅速に生成する機能などの大きな利点を提供します。これらの利点により、Analyze Data は初心者と経験豊富な Excel ユーザーの両方にとって同様に貴重なツールとなり、強力かつ直感的な方法でデータ分析プロセスを合理化します。

この機能は現在、次の XNUMX つの分析タイプをサポートしています。

• 🥇ランク: この分析では、他よりも顕著に目立つ項目を特定して強調し、最も顕著なデータ ポイントを強調表示します。
• 📈 トレンド: 一連の時間関連データにわたる一貫したパターンを検出して強調し、進行や変化を明らかにします。
• 👤 外れ値: このタイプは、時系列の異常なデータ ポイントを正確に特定し、異常にスポットライトを当てることに優れています。
• 👨‍👩‍👧‍👧 多数派: この分析は、合計値の大部分が特異な要因によって左右され、集中的な影響が示されているシナリオを特定するための鍵となります。

分析データの入手先

データの分析を利用するには、必ず次を使用してください。 Microsoft 365 サブスクライバーとしての最新バージョンの Office。 Windows と Mac の両方のプラットフォームの Excel for Microsoft 365 と Web 用 Excel で利用できます。 Microsoft 365 サブスクライバーは、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、簡体字中国語、日本語を含む複数の言語でデータ分析機能にアクセスできます。

「データの分析」コマンドを見つけるには:

1. に行きます ホーム タブをクリックします。
2. リボンの右端に目を向けると、 データを分析する
3. 

データの分析を使用してグラフを作成し、答えを得る

データ分析機能を使用して分析するデータセットを含むワークシートを開いた後、次の操作を行います。

1. データ範囲内のセルを選択します。
2. セットアップボタンをクリックすると、セットアップが開始されます データを分析する 上のボタン ホーム タブには何も表示されないことに注意してください。

この データを分析する Excel ワークスペースの右側にペインが表示されます。このペインは、深いデータ洞察への強力なゲートウェイとして機能し、この直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて、カスタマイズされた質問をしたり、さまざまな洞察を探索したり、データ内の隠れた傾向を明らかにしたりすることができます。

Excel のデータ分析で質問するための簡単なガイド

データの分析機能を利用するときは、自然言語処理の力を活用してデータを操作します。この高度な機能を使用すると、同僚に質問するのと同じように、平易な言葉でクエリを行うことができます。 Excel は高度な AI アルゴリズムを使用してクエリを解釈し、データセットを詳しく調べて有意義な洞察を発掘し、視覚的に表現します。

質問して回答を得る手順:

1. に質問を入力してください クエリボックス.
2. ヒット 入力します 回答を取得し、Analyze Data がグラフや表などの視覚的表現として表示します。 これが私たちの答えです のセクションから無料でダウンロードできます。
3. 質問と最も近い回答を選択し、 + ピボットテーブルを挿入 ボタンをクリックして、対応するピボットテーブルをワークブックに追加します。
   ヒント： ボタンは異なる場合があり、次のように表示されます。 + チャートを挿入 or + ピボットグラフを挿入 回答タイプに基づいて。
   

結果

• データ分析機能を使用してピボットテーブルまたはピボットグラフを挿入すると、Excel は以下に示すように、それを収容するための新しいワークシートを作成します。

  

• 通常のグラフを挿入すると、新しいシートを作成せずに、元のワークシートに直接挿入されます。
  

質問を考えないでください (データの可能性を探ってください)

特定のクエリを念頭に置かずにデータに取り組んでいる場合、またはデータの探索に興味があり何が可能なのか知りたい場合は、次のいずれかを行うことができます。 パーソナライズされた質問の提案を試す or パーソナライズされた視覚的な概要、傾向、パターンを発見する:

パーソナライズされた質問の提案を試す

Excel はデータに関連する質問を自動的に生成し、クエリ ボックスの下に表示します。入力ボックスを操作するとさらに多くの提案が表示され、データセットの特性に合わせたさまざまなクエリが提供されます。

1. クエリ ボックスの下に表示されるリスト、または入力ボックスを操作するときに表示される追加の提案から、興味のある質問を選択します。

   

2. 回答はグラフや表などの視覚的表現として表示されます。 これが私たちの答えです セクションで、気に入った回答を選択し、 + ピボットテーブルを挿入 ボタンをクリックして、対応するテーブルをワークブックに追加します。
   ヒント： ボタンは異なる場合があり、次のように表示されます。 + チャートを挿入 or + ピボットグラフを挿入 回答タイプに基づいて。

   

パーソナライズされた視覚的な概要、傾向、パターンを発見する

洞察を発見する セクションでは、Excel のデータ分析を使用して、自動的に生成された視覚的な洞察を確認します。この機能は、データの自動化された視覚的な概要もスマートに作成します。複数の視点からデータを探索するプロセスを簡素化し、隠れた洞察を明らかにするためのアクセス可能な方法を提供します。 気に入ったインサイトを選択し、 +挿入 ボタンをクリックして、対応する表またはグラフをワークブックに追加します。 ヒント： 歯車のアイコンをクリックします の右上隅に 洞察を発見する セクションで、分析中に Excel が注目するフィールドを選択します。

結果

• データ分析機能を使用してピボットテーブルまたはピボットグラフを挿入すると、Excel は以下に示すように、それを収容するための新しいワークシートを作成します。

  

• 通常のグラフを挿入すると、新しいシートを作成せずに、元のワークシートに直接挿入されます。
  

データの分析によって作成されたグラフまたはピボットテーブルをカスタマイズする

Excel では、データ分析機能を使用して作成したピボットテーブルやグラフを完全に柔軟に変更できます。これらの要素を自由に書式設定したり、スタイルを変更したり、デフォルトのヘッダーの名前を変更したり、さらにフィールドを追加したりすることもできます。これにより、値の集計方法や表示方法を変更するなど、特定の分析ニーズに合わせて自動生成されたピボットテーブルやグラフをカスタマイズできます。

チャートを調整する

Excel でのグラフのカスタマイズは簡単で、データ視覚化のニーズに合わせて高度にカスタマイズできます。チャートを調整するための主な方法をいくつか紹介します。

1. に グラフ要素を追加または削除する (タイトル、ラベル、その他の必要な詳細を含む)、グラフを選択し、グラフの右上隅近くに表示されるプラス記号ボタンをクリックします。
2. チャートを右クリックして選択します チャートタイプの変更 〜へ グラフのスタイルを変更する (折れ線グラフや円グラフなど) データにより適したものを選択します。
3. グラフの任意の要素 (軸、凡例、データ系列など) を右クリックし、 フォーマット (例: プロット領域のフォーマット) 書式設定、色、フォントなどの調整.
4. チャートを右クリックして選択します データの選択 〜へ グラフの基になるデータを変更する.
5. グラフのスタイル オプションの チャートデザイン タブ（または 設計 ピボットグラフの場合はタブ) チャートの外観を変更する.
   
   追加のヒント： グラフのその他の書式設定オプションを表示するには、任意のグラフ要素をダブルクリックします。このアクションにより、 フォーマット Excel の右側にあるペインでは、グラフの各コンポーネントに対して広範なカスタマイズの選択肢が提供されます。

ピボットテーブルで調整を行う

次のセクションでは、ピボットテーブルのカスタマイズの XNUMX つの主要な領域について説明します。 ピボットテーブル自体内で直接調整が可能、データのフィルタリングと並べ替え、計算列の変更など。 [ピボットテーブル フィールド] ウィンドウを使用した高度なカスタマイズを使用すると、より詳細かつ具体的な調整が可能になり、データ分析を強化できます。

ピボットテーブルで計算を直接簡単にフィルター、並べ替え、カスタマイズできます

ピボットテーブル内の要素をクリックすると、さまざまな機能に簡単にアクセスして変更できます。

1. フィルターアイコンを選択します ピボットテーブルのヘッダーで 特定のアイテムまたは複数の条件でフィルタリングします.
2. 並べ替えアイコンを選択します 〜へ データを整理する 必要に応じてピボットテーブルに追加します。
3. 計算列のヘッダーをダブルクリックして、 値フィールド設定 ダイアログ、可能な場合 列の名前を変更する, さまざまなタイプの計算を選択する.
   ヒント： ダイアログ内では次のこともできます。 特定の数値形式を設定する。に移動すると、 値を表示 タブ、あなたはすることができます さまざまな方法で価値を提示する、総計に対するパーセンテージとして表示するなど。
4. いずれかの計算結果をダブルクリックすると、 基礎となるデータを抽出する その特定の計算に使用されます。

   

   追加のヒント： ピボットテーブル内のセルを右クリックするか、 ピボットテーブル分析 リボンのタブ。

フィールド ウィンドウを使用してピボットテーブルとピボットグラフを詳細にカスタマイズする

ピボットテーブルまたはピボットグラフを選択すると、 ピボットテーブル/ピボットグラフのフィールド ペインが画面の右側に表示されます。このペインにはさまざまな追加のカスタマイズ オプションが用意されており、データをより洗練された詳細な分析が可能になります。

1. の各フィールド名の横にあるチェックボックスをオンにします。 レポートに追加するフィールドを選択します ボックスに ピボットテーブルにフィールドを追加する. ヒント: チェックボックスをオフにすると、対応するフィールドが削除されます。

   

2. 同じフィールドを複数回ドラッグして、 価値観 領域を選択し、新しく追加したフィールドを選択して、 値フィールド設定 〜へ さまざまな計算を表示する.

   

3. 以内 値フィールド設定 ダイアログに切り替えます。 値を次のように表示 タブをクリックし、オプションを選択します さまざまな形式で値を表示する、総計に対するパーセンテージなど。以下のスクリーンショットは、2 番目の販売フィールドがパーセンテージで表示されていることを示しています。

   

4. フィールドを並べ替える それをクリックして次のようなコマンドを使用します。 上がります, 下に移動, 先頭に移動, 最後に移動、 もっと。

   

5. エラーと空のセルの表示方法を変更する ピボットテーブル内の任意の場所を選択して、 ピボットテーブル分析 タブ、および選択 オプション セクションに ピボットテーブル グループ。表示されるダイアログ ボックスの レイアウトとフォーマット タブを選択 エラー値/空のセルの場合は表示されます チェックボックスをオンにし、表示する値を入力します。

   

   追加のヒント： さらに調整するには、 下の領域間でフィールドをドラッグします セクションを参照するか、 ピボットテーブル分析 リボンのタブ。

データ変更時にデータ分析結果を更新する

Excel のデータ分析機能を使用する場合、データの変更に応じたグラフとピボットテーブルの動作は次のように異なります。

• チャート: データの分析を使用してグラフを挿入した場合、基になるデータが変更されると自動的に更新されます。これは、Excel のグラフがデータ ソースに動的にリンクされているためです。
• ピボットテーブル: 一方、ピボットテーブルは、ソース データが変更されても自動的に更新されません。ピボットテーブルに最新のデータを反映するには、手動で更新する必要があります。これを行うには、ピボットテーブル内で右クリックし、 Refresh、または Refresh ボタンの 且つ グループの下に ピボットテーブル分析 タブには何も表示されないことに注意してください。

  

データ分析の制限

Analyze Data は強力ですが、限界があります。

• 大規模なデータセットの制限: データの分析では、1.5 万セルを超えるデータセットを処理できません。現時点では、直接的な解決策はありません。ただし、データをフィルタリングして、分析のために新しい場所にコピーすることができます。
• データ構造に関する考慮事項: 最適な結果を得るには、データの分析は構造化された表形式のデータで最適に機能します。複雑なデータまたは非構造化データには、場合によっては次のようなツールを使用して追加の処理が必要になる場合があります。 Power Query より良い組織化と分析が可能になります。
• 文字列日付の処理: 「2024-01-01」など、文字列としてフォーマットされた日付はテキストとして扱われます。これらを日付として分析するには、次を使用して新しい列を作成します。 DATE or 日付値 機能し、適切にフォーマットされます。
• 互換モードの問題: データの分析は、互換モード (.xls 形式) の Excel と互換性がありません。この機能を使用するには、ファイルを .xlsx、.xlsm、または .xlsb 形式で保存します。
• 結合セルでの挑戦: セルを結合すると AI が混乱する可能性があるため、データ分析が複雑になります。レポートヘッダーを中央揃えにするなどのタスクの場合は、セルの結合を解除し、 センター で必要なオプション アラインメント グループを ホーム タブには何も表示されないことに注意してください。
• 列間で算術演算を実行できない: データの分析では、XNUMX つの異なる列のデータ間で算術演算を実行できません。合計や平均などの列内計算を実行できますが、XNUMX つの列間の演算を直接計算することはできません。このような計算を行うには、ワークシート内の標準の Excel 数式に依存する必要があります。
• AIの制限: データ分析の AI コンポーネントは、特定のフィールドの理解に問題があるか、データを不必要に集計する可能性があります。

Excel でのデータ分析は、データ分析の大幅な進歩を表し、簡単さと奥深さの融合を提供します。 AI の機能と限界を理解し、適切な質問をする方法を学ぶことで、AI の能力を最大限に活用し、データに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。このチュートリアルがお役に立てば幸いです。 Excel のヒントやコツをさらに詳しく知りたい場合は、 ここをクリックしてください 数千を超えるチュートリアルの広範なコレクションにアクセスします。

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