Excelでデータを分析する: AIで簡単なデータ分析

Excelでの簡素化されたデータ分析の世界へようこそ！あなたがベテランのデータアナリストであろうと、これから始める人であろうと、Excelの「データの分析」機能（以前はIdeasと呼ばれていました）はゲームチェンジャーです。AI駆動の機能により、このツールは複雑なデータを理解しやすい洞察に変換します。面倒な数式や時間のかかるデータ処理の時代は終わりました。

このチュートリアルでは、「データの分析」機能の強力な機能を紹介し、データの可視化と分析を誰でもアクセス可能で楽しいものにする方法をお伝えします。数回のクリックでデータの潜在能力を最大限に引き出し、これまで気づかなかった洞察を発見する準備をしてください。「データの分析」がどのようにデータ操作の方法を革新するかを探りましょう！

Excelの「データの分析」機能は人工知能サービスを利用してデータを精査するため、データセキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。このような懸念に対応し、データがどのように管理されているかについて明確にするために、Microsoftのプライバシーステートメントをご確認ください。詳細な情報が記載されています。

• Excelの「データの分析」で質問をするための簡単ガイド
• 質問がない場合（データ内の可能性を探る）

• チャートに調整を加える
• ピボットテーブルに調整を加える

ビデオ: Excelでデータを分析する

「データの分析」とは何か

Excelの「データの分析」は、AI駆動のツールであり、シンプルで自然な言語クエリを使用してデータと対話できるようにすることで、データ分析を革新します。この機能により、複雑な数式を書く必要がなくなり、データセット内の複雑なパターンや傾向を簡単に発見し理解することが可能になります。また、視覚的な要約として主要なトレンドやパターンを特定し、データ分析の複雑さを簡素化します。

「データの分析」は、データ分析の複雑さを簡素化し、データ処理の効率向上、ユーザーフレンドリーな操作性、迅速に実行可能な洞察の生成といった顕著な利点を提供します。これらの利点により、「データの分析」は初心者から経験豊富なExcelユーザーまでにとって非常に貴重なツールとなり、データ分析プロセスを強力かつ直感的に合理化します。

この機能は現在、4つの分析タイプをサポートしています：

• 🥇 順位: この分析は、他の項目と大きく異なる項目を特定し、最も顕著なデータポイントを強調します。
• 📈 トレンド: これは、一連の時間に関連するデータにおける一貫したパターンを検出し、進行状況や変化を明らかにします。
• 👤 外れ値: このタイプは、時系列における異常なデータポイントを特定し、異常を強調します。
• 👨‍👩‍👧‍👧 多数派: この分析は、合計値の大部分が単一の要因によって引き起こされるシナリオを特定するのに役立ち、集中した影響を示します。

「データの分析」を見つける場所

「データの分析」を利用するには、Microsoft 365のサブスクライバーとして最新版のOfficeを使用していることを確認してください。この機能は、WindowsおよびMacプラットフォームのMicrosoft 365向けExcel、およびExcel for the webで利用可能です。「データの分析」機能は、英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、簡体字中国語、日本語など、複数の言語に対応しています。

「データの分析」コマンドを見つけるには：

1. Excelの「ホーム」タブに移動します。
2. リボンの一番右側に「データの分析」コマンドがあるのがわかります。
3. 

チャートを作成したり回答を得るために「データの分析」を使用する

「データの分析」機能を使って分析したいワークシートを開いた後：

1. データ範囲内のセルを選択します。
2. 「ホーム」タブの下にある「データの分析」ボタンをクリックします。

「データの分析」ペインがExcelワークスペースの右側に表示されます。このペインは、深いデータ洞察への強力なゲートウェイとして機能し、適切な質問を投げかけたり、さまざまな洞察を探求したり、隠れたトレンドを発見することができます。すべて直感的で使いやすいインターフェースを通じて行われます。

Excelの「データの分析」で質問をするための簡単ガイド

「データの分析」機能を利用する際は、自然言語処理の力を活用してデータと対話しましょう。この高度な機能により、同僚に尋ねるように平易な言葉でクエリを投げかけることができます。高度なAIアルゴリズムにより、Excelはあなたのクエリを解釈し、データセットに深く入り込み、意味のある洞察を視覚的に表現します。

質問をして回答を得る手順：

1. 質問を「クエリ」ボックスに入力します。
2. 「Enter」キーを押して回答を取得します。「データの分析」は、チャートや表などの視覚的表現として「こちらが回答」セクションに表示します。
3. 自分の質問に最も近い回答を選択し、「+ピボットテーブルを挿入」ボタンをクリックして、対応するピボットテーブルをワークブックに追加します。
   ヒント: 回答の種類によっては、ボタンが「+チャートを挿入」や「+ピボットチャートを挿入」に変わる場合があります。
   

結果

• 「データの分析」機能を使用してピボットテーブルまたはピボットチャートを挿入すると、Excelは新しいワークシートを作成してそれを収容します（以下参照）。

  

• 通常のチャートを挿入する場合、新しいシートを作成せずに元のワークシートに直接挿入されます。
  

質問がない場合（データ内の可能性を探る）

特定の質問を考えずにデータに取り組んでいる場合、またはデータを探索して何が可能か知りたい場合は、個別に提案された質問を試すか、個別の視覚的要約、トレンド、パターンを発見することができます：

個別に提案された質問を試す

Excelは自動的にデータに関連する質問を生成し、クエリボックスの下に表示します。入力ボックスと対話するにつれて、より多くの提案が表示され、データセットの特性に基づいて多様なクエリが提供されます。

1. クエリボックスの下に表示されたリストまたは入力ボックスと対話する際に現れる追加の提案の中から、興味のある質問を選択します。

   

2. 「こちらが回答」セクションで、チャートや表などの視覚的表現として提示される回答の中から気に入ったものを選択し、「+ピボットテーブルを挿入」ボタンをクリックして、対応するテーブルをワークブックに追加します。
   ヒント: 回答の種類によっては、ボタンが「+チャートを挿入」や「+ピボットチャートを挿入」に変わる場合があります。

   

個別の視覚的要約、トレンド、パターンを発見する

「洞察を発見」セクションでは、Excelの「データの分析」機能を使用して自動生成された視覚的洞察を発見できます。この機能は、データの自動化された視覚的要約もスマートに作成します。これにより、データを多角的に探索するプロセスが簡素化され、隠れた洞察を発見するためのアクセスしやすい方法が提供されます。 気に入った洞察を選択し、「+挿入」ボタンをクリックして、対応するテーブルまたはチャートをワークブックに追加します。 ヒント: ギアアイコンをクリック 右上隅の 洞察を発見 セクションで、分析中にExcelが注目すべきフィールドを選択します。

結果

• 「データの分析」機能を使用してピボットテーブルまたはピボットチャートを挿入すると、Excelは新しいワークシートを作成してそれを収容します（以下参照）。

  

• 通常のチャートを挿入する場合、新しいシートを作成せずに元のワークシートに直接挿入されます。
  

「データの分析」によって作成されたチャートまたはピボットテーブルをカスタマイズする

Excelでは、「データの分析」機能を使用して作成したピボットテーブルやチャートを完全に修正する柔軟性があります。これらの要素を自由に書式設定し、スタイルを変更したり、デフォルトのヘッダーを名前変更したり、さらにフィールドを追加することもできます。これにより、値の集計方法や表示方法を変更して、自動生成されたピボットテーブルやチャートを特定の分析ニーズに合わせてカスタマイズできます。

チャートに調整を加える

Excelでのチャートのカスタマイズは簡単で、データの視覚化ニーズによりよく合うように高度な個人設定が可能です。チャートに調整を加える主な方法をいくつかご紹介します：

1. チャート要素を「追加または削除」する（タイトル、ラベル、その他の必要な詳細を含む）、チャートを選択し、チャートの右上付近に表示されるプラス記号ボタンをクリックします。
2. チャートを右クリックし、「グラフの種類の変更」を選択して、「チャートのスタイルを変更」（例：折れ線グラフや円グラフ）します。これにより、データに適したスタイルに変更できます。
3. チャートの任意の要素（軸、凡例、データ系列など）を右クリックし、「書式設定」（例：プロットエリアの書式設定）を選択して、「書式を設定」し、 「色」や「フォント」などを調整します。
4. チャートを右クリックし、「データの選択」を選択して、「チャートが基づいているデータを変更」します。
5. 「チャートデザイン」タブ（またはピボットチャートの場合の「デザイン」タブ）の「チャートスタイル」オプションを使用して、「チャートの外観を迅速に変更」します。
   
   追加のヒント: チャート要素をダブルクリックすると、Excelの右側に「書式 」ペインが開き、チャートの各コンポーネントに対する広範なカスタマイズオプションが提供されます。

ピボットテーブルに調整を加える

次のセクションでは、ピボットテーブルのカスタマイズに関する2つの重要な領域を探ります。ピボットテーブル自体内で行うことができる直接的な調整（データのフィルタリングやソートなど）と計算列の変更。そして、ピボットテーブルフィールドペインを使用した高度なカスタマイズで、データ分析を強化するためのより詳細で特定の調整を行います。

ピボットテーブル内で直接フィルタリング、ソート、計算を簡単にカスタマイズする

ピボットテーブル内の要素をクリックすることで、さまざまな機能に簡単にアクセスして変更できます。

1. フィルターアイコンを選択 ピボットテーブルのヘッダーにある「特定のアイテムまたは複数の条件でフィルタリング」します。
2. ソートアイコンを選択 ピボットテーブル内のデータを目的通りに「配置」します。
3. 計算列のヘッダーをダブルクリックして「値フィールドの設定」ダイアログを開き、列の名前を変更し、異なる種類の計算を選択します。
   ヒント: ダイアログ内で特定の数値形式を設定することもできます。「表示形式」タブに移動して、値を全体合計のパーセンテージとして表示するなど、さまざまな方法で値を表示できます。
4. 計算結果のいずれかをダブルクリックして、その特定の計算に使用された基礎データを抽出します。

   

   追加のヒント: ピボットテーブル内のセルを右クリックするか、リボンの「ピボットテーブル解析」タブの機能を使用して、さらに調整オプションを探ってください。

フィールドペインを使用して詳細なピボットテーブルおよびピボットチャートのカスタマイズを行う

ピボットテーブルまたはピボットチャートを選択すると、「ピボットテーブル/ピボットチャートフィールド」ペインが画面の右側に表示されます。このペインは、データのより洗練された詳細な分析を可能にするさまざまな追加カスタマイズオプションを提供します。

1. 「レポートに追加するフィールドを選択」ボックス内の各フィールド名の横にあるチェックボックスを選択して、フィールドをピボットテーブルに追加します。ヒント: チェックボックスをクリアすると、対応するフィールドが削除されます。

   

2. 同じフィールドを「値」エリアに複数回ドラッグし、新しく追加されたフィールドを選択して「値フィールドの設定」を選択し、異なる計算を表示します。

   

3. 「値フィールドの設定」ダイアログ内で、「表示形式」タブに切り替え、全体合計のパーセンテージなど、異なる形式で値を表示するオプションを選択します。以下のスクリーンショットは、2番目の売上フィールドをパーセンテージとして表示したものです。

   

4. フィールドをクリックして「上へ移動」、「下へ移動」、「先頭に移動」、「末尾に移動」などのコマンドを使用してフィールドを再配置します。

   

5. ピボットテーブル内のどこかを選択し、「ピボットテーブル解析」タブに移動して、「ピボットテーブル」グループの「オプション」を選択することで、エラーや空のセルの表示方法を変更します。「レイアウトと書式」タブの下にある「エラー値/空のセルに表示」チェックボックスを選択し、表示したい値を入力します。

   

   追加のヒント: 「下のエリア間でフィールドをドラッグ」セクション内の任意のフィールドを選択するか、リボンの「ピボットテーブル解析」タブを探索して、さらに調整を行います。

データが変更された際に「データの分析」の結果を更新する

Excelで「データの分析」機能を使用する場合、データの変更に対するチャートとピボットテーブルの動作は異なります：

• 「チャート」: 「データの分析」を使用して挿入したチャートは、基になるデータが変更されると自動的に更新されます。これは、Excelのチャートがデータソースに動的にリンクされているためです。
• 「ピボットテーブル」: 一方、ピボットテーブルは、ソースデータが変更されても自動的には更新されません。ピボットテーブルに最新のデータを反映させるには、手動で更新する必要があります。これを行うには、ピボットテーブル内で右クリックして「更新」を選択するか、「ピボットテーブル解析」タブの「データグループ」にある「更新」ボタンを使用します。

  

「データの分析」の制限事項

「データの分析」は強力ですが、いくつかの制限があります：

• 大規模データセットに対する制限: 「データの分析」は150万セルを超えるデータセットを処理できません。現在、直接的な解決策はありませんが、データをフィルタリングして新しい場所にコピーすることで分析できます。
• データ構造に関する考慮事項: 最適な結果を得るには、「データの分析」は構造化された表形式のデータで最も効果を発揮します。複雑または非構造化のデータは、Power Queryなどのツールを使用して追加の処理が必要になる場合があります。
• 文字列日付の処理: 「2024-01-01」のような文字列形式の日付はテキストとして扱われます。これらを日付として分析するには、DATEまたはDATEVALUE関数を使用して新しい列を作成し、適切に書式設定します。
• 互換モードの問題: 「データの分析」は互換モード（.xls形式）のExcelでは使用できません。この機能を使用するには、ファイルを.xlsx、.xlsm、または.xlsb形式で保存してください。
• 結合セルの課題: 結合セルはデータ分析を複雑にし、AIを混乱させることがあります。レポートヘッダーを中央揃えにするようなタスクでは、セルを解除し、「ホーム」タブの「配置」グループで必要な「中央揃え」オプションを使用します。
• 列間での算術演算の不可能性: 「データの分析」は、2つの異なる列からのデータ間で算術演算を実行することはできません。列内での合計や平均などの計算は実行できますが、2つの列間の直接的な計算はできません。このような計算には、ワークシートの標準的なExcel数式に頼る必要があります。
• AIの制限: 「データの分析」のAIコンポーネントは、特定のフィールドを理解するのが難しかったり、不要にデータを集約したりすることがあります。

Excelの「データの分析」は、データ分析において使いやすさと深さを兼ね備えた大きな進歩を象徴しています。その機能と制限を理解し、適切な質問を学ぶことで、データに基づいて情報を得た意思決定を行うためにAIの全能力を活用できます。このチュートリアルがお役に立てば幸いです。さらにExcelのヒントやコツを探求したい場合は、ここをクリックして数千以上のチュートリアルを閲覧してください。

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