KutoolsforOffice— 1 つのソリューション、5 つの強力なツール。少ない労力で大きな成果。

Excel でデータ分析:AI でデータ分析が簡単に

著者アマンダ・リー変更日

Excel でデータ分析がもっと簡単に!経験豊富なデータアナリストの方も、これから始める方にも、Excel の「Analyze Data」機能(旧称:Ideas)はまさにゲームチェンジャー。AI 搭載のこの機能を使えば、複雑なデータをあっという間にわかりやすいインサイトに変換できます。難解な数式や時間のかかるデータ処理とは、もうサヨナラです。

このチュートリアルでは、強力な「Analyze Data」機能の使い方を詳しくご紹介し、誰でも簡単に、楽しくデータの可視化と分析ができるようサポートします。たった数回のクリックでデータの可能性を最大限に引き出し、これまで見過ごしていたインサイトを手の届くところに感じてください。それでは、Excel の「Analyze Data」がどのようにデータ作業を一変させるのか、一緒に見ていきましょう!

Excel の「Analyze Data」機能は人工知能サービスを活用してデータを分析するため、データセキュリティへの懸念が生じる可能性があります。こうした懸念に応えるため、お客様のデータがどのように管理されるかを明確にしています。Microsoft プライバシーに関する声明をご確認ください。


動画:Excel でデータ分析


データ分析とは

AI 搭載のExcel「Analyze Data」が、データ分析を革新します。自然言語でシンプルなクエリを入力するだけでデータと対話でき、複雑な数式を記述する必要がありません。これにより、データセットに潜む複雑なパターンやトレンドを簡単に発見・理解することが可能に。この機能はデータを処理し、主要なトレンドやパターンを特定したうえで、視覚的にわかりやすいサマリーとしてインサイトを提供することで、データ分析の複雑さを大幅に軽減します。

「Analyze Data」は、データ分析の複雑さを軽減し、データ処理の効率向上、直感的な操作性、そして迅速な実行可能なインサイトの生成という大きなメリットをもたらします。こうした利点により、初心者から上級者まであらゆるExcel ユーザーにとって、データ分析プロセスを直感的かつ強力に合理化する貴重なツールとなっています。

この機能は現在、以下の4 種類の分析タイプをサポートしています。
  • 🥇ランク:この分析では、他の項目と比べて特に目立つものを特定・強調し、最も顕著なデータポイントをハイライトします。
  • 📈トレンド:時間の経過に伴う一連のデータから一貫したパターンを読み取り、その進展や変化を明らかにします。
  • 👤外れ値:このタイプは、異常なデータを時系列で的確に特定し、異常値にスポットライトを当てます。
  • 👨‍👩‍👧‍👧多数派:この分析は、全体の値の大半が単一の要因に集中している状況を特定するのに役立ち、影響が特定の要因に偏っていることを明らかにします。

データ分析の場所

「Analyze Data」をご利用いただくには、最新版の Office がインストールされた Microsoft 365 加入者である必要があります。この機能は、Windows およびMac 向けの Microsoft 365 版Excel と、Web 版Excel でご利用いただけます。また、「Analyze Data」は英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、簡体字中国語、日本語を含む複数の言語で、Microsoft 365 加入者の方に提供されています。

「Analyze Data」コマンドの場所:
  1. Excel で「ホーム」タブに移動しましょう。
  2. リボンの右端付近にある「データ分析」コマンドを探してください。
  3. リボンの[ホーム]タブでデータを分析

「Analyze Data」を使ってグラフを作成する/回答を得る

「Analyze Data」機能で分析したいデータセットを含むワークシートを開いた後:

  1. データ範囲内のセルを選択してください。
  2. 「ホーム」タブで、「データ分析」ボタンをクリックしてください。

Analyze Data」ペインがExcel ワークスペースの右側に表示されます。このペインは、深層的なデータインサイトへの強力な入り口となり、カスタマイズされた質問を投げかけたり、多彩なインサイトを探ったり、データに隠されたトレンドを明らかにしたりすることが可能です。直感的で使いやすいインターフェースが、これらすべてを実現します。


Excel の「データ分析」で質問するための簡単ガイド

「Analyze Data」機能を使えば、自然言語処理の力を活用してデータと対話できます。この高度な機能により、まるで同僚に尋ねるかのように平易な言葉でクエリを投げかけることが可能です。Excel の高度な AI アルゴリズムがお客様のクエリを的確に解釈し、データセットを深く掘り下げて、意味のあるインサイトを視覚的に提示します。

質問のヒント:
  • 「直接的な回答を得るためのシンプルなクエリ」:即座にインサイトが欲しいときは、「地域別の売上は?」といったわかりやすい質問で、各地域の売上分布をサッと把握しましょう。
  • 「トップパフォーマーを問い合わせるクエリ」:「上位5 件の売上は?」といった具体的なランキングを「データ分析」に尋ねることができます。これにより、売上、地域、製品などにおけるトップパフォーマーを瞬時に特定・分析できます。
  • 「期間を指定する」:より的確なインサイトを得るには、クエリに特定の期間を含めましょう。たとえば、「2023 年第1 四半期の売上は?」と質問すれば、その期間に絞り込んだ分析が可能です。
  • 「特定のメトリクスを使用する」:関心のあるメトリクスを明確に指定してください。たとえば、「従業員1 人あたりの平均売上は?」や「7 月の総支出は?」といった質問で、具体的な数値に基づくインサイトが得られます。
  • 「結果の形式を指定する」:希望する結果の形式を明確に指定しましょう。たとえば、「アパレル売上の割合を円グラフ、折れ線グラフ、または表で表示」と伝えることで、好みの形式で回答を得られます。
  • 「並べ替えの設定」:回答内のデータの並べ替え方法を指定できます。たとえば、「月ごとの顧客満足度(%)を昇順で並べ替え」と指示すれば、顧客満足度の推移を段階的に把握できます。
  • 「比較に関する質問」:異なるデータセットを比較したい場合は、それに応じた質問をしましょう。たとえば、「2023 年の売上と2022 年の売上を比較するとどうなりますか?」といった具合です。
  • 「包括的な分析のために複数の要素を組み合わせる」:より深く分析するには、1 つのクエリで複数の要素を組み合わせましょう。たとえば、「北地域における家電製品の平均顧客満足度は?」という質問では、製品カテゴリ、地域、顧客満足度という3 つの要素を同時に扱います。
  • 「一般的なインサイトを得るためのキーワード」:何を質問すればよいか迷ったときは、「数量インサイト」のように「インサイト」というキーワードを組み合わせて使い、データ内の特定の側面に関する広い概要を手に入れましょう。
質問をして回答を得る手順:
  1. 「クエリ」ボックスにご質問を入力してください。
  2. 「Enter」キーを押して回答を取得すると、「データ分析」機能が「こちらが回答です」セクションにグラフや表など、視覚的にわかりやすい形式で結果を表示します。
  3. 自分の質問に最も合致する回答を選択し、「+ ピボットテーブルを挿入」ボタンをクリックして、対応するピボットテーブルをワークブックに追加しましょう。
    ヒント:回答の種類によっては、「+ グラフを挿入」または「+ ピボットチャートを挿入」と表示される場合もあります。
    [データ分析]ペインで質問して回答を得る手順

結果

  • 「データ分析」機能を使ってピボットテーブルまたはピボットチャートを挿入すると、Excel はそれを配置するための新しいワークシートを自動的に作成します(下図参照)。

    新しいワークシートにピボットテーブルが作成される

  • 通常のグラフを挿入すると、新しいシートは作成されず、元のワークシートに直接グラフが追加されます。
    既存のワークシートにグラフが作成される

質問が思いつかない場合(データの可能性を探る)

特定のクエリが浮かばないときや、データを探索してどんなことが可能か知りたいときは、次のいずれかの方法をお試しください。パーソナライズされたおすすめの質問を試す、またはパーソナライズされた視覚的サマリーでトレンドやパターンを発見する

パーソナライズされた推奨質問を試す

Excel は、お客様のデータに関連する質問を自動的にクエリボックスの下に表示します。入力ボックスとのやり取りに応じて、さらに多くの提案が追加され、データセットの特性に合わせた多様なクエリが提供されます。

  1. クエリボックスの下に表示されるリスト、または入力中に現れる追加の提案から、気になる質問を選んでください。

    パーソナライズされた推奨質問

  2. 「こちらが回答です」セクションでは、グラフや表など視覚的にわかりやすい形式で回答が表示されます。気に入った回答を選んで、「+ ピボットテーブルを挿入」ボタンをクリックすれば、対応する表がワークブックに追加されます。
    ヒント:回答の種類によっては、「+ グラフを挿入」または「+ ピボットチャートを挿入」と表示される場合もあります。
    質問への回答
パーソナライズされた視覚的サマリー、トレンド、パターンを発見する

「インサイトを発見」セクションでは、Excel の「データ分析」機能が自動生成したビジュアルインサイトをご確認いただけます。この機能は、データをスマートに要約し、さまざまな視点から手軽に探索できるようにすることで、隠れたインサイトを簡単に明らかにします。

気に入ったインサイトを選び、「+ 挿入」ボタンをクリックするだけで、対応するテーブルやチャートがワークブックに追加できます。

ヒント:右上隅の歯車アイコン歯車アイコンをクリックすると、インサイトを発見セクションで、Excel が分析時に注目するフィールドを選択できます。

Excel が分析中に注目するフィールドを選択

インサイトの発見セクション

結果

  • 「データ分析」機能を使ってピボットテーブルまたはピボットチャートを挿入すると、Excel はそれを配置するための新しいワークシートを自動的に作成します(下図参照)。

    新しいワークシートにピボットテーブルが作成される

  • 通常のグラフを挿入すると、新しいシートは作成されず、元のワークシートに直接グラフが追加されます。
    既存のワークシートにグラフが作成される

(AD) Kutools for Excel でExcel の「データ分析」を強化

Excel の「データ分析」機能は強力なデータ分析を提供しますが、ガントチャートやバブルチャートなど高度なグラフ作成には対応していません。Kutools for Excelはこのギャップを埋め、高度なデータ処理やグラフ作成に役立つ60 以上のツールを提供します。

  • Excel の Kutools タブで利用可能なデータ分布チャート
  • Excel の Kutools タブで利用可能な時点チャート
  • Excel の Kutools タブで利用可能な進捗チャート
  • Excel の Kutools タブで利用可能な差分比較チャート
  • Excel の Kutools タブで利用可能なカテゴリ比較チャート

Kutools for Excel をダウンロードして体験。今すぐデータ分析をレベルアップしましょう!


「データ分析」によって作成されたグラフやピボットテーブルをカスタマイズする

「Analyze Data」機能で作成したピボットテーブルやグラフは、完全に自由に編集可能です。書式の変更、スタイルの調整、デフォルトのヘッダー名の編集はもちろん、フィールドの追加も自在に行えます。これにより、自動生成されたピボットテーブルやグラフを、集計方法や表示形式を調整しながら、お客様の具体的な分析ニーズにぴったりとカスタマイズできます。


グラフの調整を行う

Excel でのグラフのカスタマイズは簡単で、データの可視化ニーズに合わせて高度なパーソナライズが可能です。以下に、グラフを調整する主な方法をいくつかご紹介します。

  1. グラフにタイトル、ラベル、その他の必要な詳細を追加または削除するには、グラフを選択して右上隅近くに表示される「+」ボタンをクリックしてください。
  2. グラフを右クリックして「グラフの種類の変更」を選択し、「グラフのスタイルを変更」(たとえば、折れ線グラフや円グラフなど、データに最適な形式に)しましょう。
  3. グラフの任意の要素(軸、凡例、データ系列など)を右クリックし、「書式設定」(例:プロットエリアの書式設定)を選択すると、その要素の書式を設定できます。「色の調整」「フォント」などを変更可能。
  4. グラフを右クリックし、「データの選択」を選択して、「グラフの基になるデータを変更」します。
  5. 「グラフデザイン」タブ(ピボットチャートの場合は「デザイン」タブ)にある「グラフスタイル」オプションを使えば、グラフの見た目をすばやく「変更」できます。
    グラフの調整を行う
    追加ヒント:グラフの書式設定オプションをさらに広げたい場合は、グラフ内の任意の要素をダブルクリックしてください。すると、Excel の右側に書式設定ペインが開き、グラフの各コンポーネントに対して多彩なカスタマイズオプションが利用可能になります。

ピボットテーブルの調整を行う

次のセクションでは、ピボットテーブルをさらに使いこなすための2 つの重要なポイントをご紹介します。ピボットテーブル上で直接行える調整(データのフィルタリングや並べ替え、計算項目の変更など)と、「ピボットテーブルフィールド」ペインを使った高度なカスタマイズ(より詳細で具体的な設定で、データ分析力をぐっと高める方法)です。

ピボットテーブル内で直接フィルター、並べ替え、計算を簡単にカスタマイズ

ピボットテーブル内の要素をクリックするだけで、さまざまな機能に簡単にアクセスして変更できます。

  1. ピボットテーブルのヘッダーにあるフィルターアイコンフィルターアイコンをクリックして、「特定の項目または複数の条件でフィルター」を適用しましょう。
  2. 並べ替えアイコン並べ替えアイコンをクリックして、ピボットテーブル内のデータを思い通りに「並べ替え」ましょう。
  3. 集計列のヘッダーをダブルクリックすると、「値のフィールドの設定」ダイアログが開き、列名の変更や集計方法の切り替えができます。
    ヒント:このダイアログでは、特定の数値書式を設定することも可能。「値の表示方法」タブに移動すれば、値をさまざまな形式(例:総計に対するパーセンテージ)で表示できます。
  4. 集計結果のいずれかをダブルクリックすると、その計算に使用された元のデータをすぐに抽出できます。[値フィールドの設定]ダイアログ
    追加ヒント:ピボットテーブル内のセルを右クリックするか、「ピボットテーブル分析」タブのリボン機能をご活用ください。さらに多彩な調整オプションがご利用いただけます!
フィールドペインを使った詳細なピボットテーブルおよびピボットグラフのカスタマイズ

ピボットテーブルまたはピボットグラフを選択すると、画面右側に「ピボットテーブル/ピボットグラフフィールド」ペインが表示されます。このペインを使えば、さらに多彩なカスタマイズオプションで、データ分析をより洗練され、詳細なものに仕上げることができます。

  1. 「レポートに追加するフィールドの選択」ボックスで、各条件名の横にあるチェックボックスをオンにして、ピボットテーブルにフィールドを追加しましょう。 ヒント:チェックボックスをオフにすると、対応するフィールドが削除されます。レポートに追加するフィールドを選択
  2. 同じフィールドを「値」エリアに複数回ドラッグし、新たに追加されたフィールドを選択して「値のフィールドの設定」を選択することで、異なる集計を表示します。

    さまざまな集計方法を表示

  3. 「値のフィールドの設定」ダイアログで、「値を表示として」タブに切り替え、オプションを選択することで、値をさまざまな形式(例:総計に対するパーセンテージ)で表示できます。下のスクリーンショットは、2 番目の売上フィールドをパーセンテージ形式で表示した例です。

    [値の表示方法]

  4. フィールドをクリックして、「上へ移動」や「下へ移動」、「先頭に移動」、「末尾に移動」などのコマンドで並べ替えましょう。

    フィールドの並べ替え

  5. ピボットテーブル内の任意のセルを選択し、「ピボットテーブル分析」タブに移動して、「ピボットテーブル」グループにある「オプション」をクリックします。表示されたダイアログボックスで、「レイアウトと書式」タブ内の「エラー値/空のセルの表示」チェックボックスをオンにし、表示させたい値を入力すれば、エラーや空のセルの表示方法を簡単にカスタマイズできます。エラーや空白セルの表示方法を変更
    追加ヒント:さらに細かく調整したい場合は、「以下のエリア間でフィールドをドラッグ」セクションから任意のフィールドを選択するか、リボンの「ピボットテーブル分析」タブを活用しましょう。

データが変更されたときに「データ分析」の結果を更新する

注:今後のデータ拡張(たとえば、現在のテーブルの下に新しい行を追加するなど)に対応するには、データ範囲を正式なExcel テーブルに変換することをおすすめします。「Ctrl」+「T」を押して「Enter」キーを押すだけで簡単に変換できます。その後、「ファイル」>「オプション」>「文章校正」>「オートコレクトのオプション」>「入力中に自動書式設定」に進み、「テーブルに新しい行と列を含める」および「テーブル内の数式を計算済み列として作成する」のオプションをオンにしてください。これにより、テーブルの下に追加された新しい行が自動的に組み込まれるようになります。

Excel の「Analyze Data」機能を使用する際、データを変更した場合のグラフやピボットテーブルの動作は次のとおりです。

  • 「グラフ」:「データ分析」を使用してグラフを挿入した場合、基になるデータが変更されると自動的に更新されます。これは、Excel のグラフがソース範囲に動的にリンクされているためです。
  • 「ピボットテーブル」:一方、ピボットテーブルはソースデータが変更されても自動的には更新されません。最新のデータを反映させるには、手動で更新する必要があります。ピボットテーブル内で右クリックし、「更新」を選択するか、「ピボットテーブル分析」タブの「データ」グループにある「更新」ボタンをご利用ください。

    [ピボットテーブル分析]タブの[データ]グループにある[更新]ボタン

注:この違いは、データ分析やプレゼンテーションの正確性を保つ上で非常に重要です。


「データ分析」の制限事項

「Analyze Data」は強力な機能ですが、次のような制限もあります。

  • 大規模データセットに関する制限:「データ分析」は150 万セルを超えるデータセットを処理できません。現時点では直接的な解決策はありませんが、データをフィルター処理して別の場所にコピーし、そのコピーに対して分析を行うことができます。
  • データ構造に関する考慮事項:最適な結果を得るには、「データ分析」は構造化された表形式のデータで最も効果的に動作します。複雑または非構造化されたデータの場合は、Power Query などのツールを使って、データをより適切に整理・分析する必要があるかもしれません。
  • 文字列として書式設定された日付(例:「2024-01-01」)はテキストとして扱われます。これらの日付を日付データとして分析するには、DATE 関数またはDATEVALUE 関数を使って新しい列を作成し、適切に書式設定してください。
  • Windows バージョンが 10 以上で、Excel バージョンが 2013 より高い場合は、最適な効果を得るためにこのオプションを選択してくださいの問題点:「Analyze Data」機能はWindows バージョンが 10 以上で、Excel バージョンが 2013 より高い場合は、最適な効果を得るためにこのオプションを選択してください(.xls 形式)のExcel ファイルと互換性がありません。この機能をご利用になるには、ファイルを.xlsx、.xlsm、または.xlsb 形式で保存してください。
  • 結合済みセルに関する課題:セルの結合はデータ分析を複雑にし、AI が混乱する原因となる可能性があります。レポートの見出しを中央揃えにする際などは、あらかじめセルの結合を解除し、「ホーム」タブの「配置」グループにある「中央揃え」オプションをご利用ください。
  • 列間での四則演算はできません。「Analyze Data」機能では、異なる2 つの列のデータに対して四則演算を実行することはできません。列内での合計や平均などの計算は可能ですが、2 つの列にまたがる直接的な計算はサポートされていません。こうした計算を行うには、ワークシート内で標準のExcel 数式をご利用ください。
  • AI の制限事項:「Analyze Data」の AI コンポーネントは、特定のフィールドを正しく解釈できない場合や、不要な集計を実行することがあります。

Excel の「Analyze Data」は、データ分析における大きな進歩であり、使いやすさと分析の深みを兼ね備えています。その機能と制限を正しく理解し、適切な質問を投げかけることで、AI の力を最大限に引き出し、データに基づいた意思決定が可能になります。このチュートリアルがお役に立てれば幸いです!さらにExcel のヒントやテクニックを知りたい方は、こちらをクリックしてください。数千本以上のチュートリアルを収録した、豊富で実践的なコンテンツをご覧いただけます。