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Excel での記述統計(クイック&簡単ガイド)

著者Xiaoyang変更日

Excel で大規模なデータセットを頻繁に扱う方にとって、記述統計の活用は非常に効果的です。記述統計はデータ分析の基本であり、膨大なデータを簡潔に要約・解釈するための強力な手段を提供します。各統計値を一つひとつ手計算する代わりに、Excel の記述統計ツールを使えば、必要な情報を一元的に取得でき、データ作業がより迅速かつ簡単に。本ガイドでは、データ分析を素早く要約するこの機能の使い方を詳しく解説します。

Excel での記述統計

記述統計とは?

データ分析ツールをリボンに追加するにはどうすればよいですか?

記述統計の使い方は?


記述統計とは?

Excel における記述統計とは、データの特性をより深く理解するために、データを要約・分析するための一連のツールおよび関数のことです。これらの統計情報を活用すれば、中心傾向、散らばり、分布といった指標を通じて、データが持つ意味を的確に把握できます。

記述統計の主な要素は次のとおりです:

  • 中心傾向の測度:
    データの中心を表す単一の値を示します。最も代表的な測度は、平均(算術平均)、中央値(中央の値)、最頻値(最も頻繁に出現する値)です。
  • 散らばりまたは変動性の測度:
    データの広がりや変動の程度を示します。代表的な測度には、範囲(最大値と最小値の差)、分散(平均からの偏差を二乗した値の平均)、標準偏差(各データポイントと平均との距離の平均)があります。
  • その他の統計的測度:
    データポイントの個数(カウント)、最小値、最大値、歪度(分布の非対称性を示す指標)、尖度(正規分布と比べてデータがどれだけ尖っているか/平らかを示す指標)などがあります。

データ分析ツールをリボンに追加するにはどうすればよいですか?

Excel の「データ分析」ツールはアドインプログラムで、記述統計機能をはじめ、財務・統計・工学分野でのデータ分析に役立つ多彩なツールを提供します。ただし、デフォルトでは無効となっているため、リボン上ですぐには見つからないことがあります。

「データ分析」ツールをExcel リボンに追加・有効化するには、以下の手順に従ってください:

  1. 「ファイル」>「オプション」をクリックし、「Excel のオプション」ダイアログボックスで:
    1. 左側のペインで「アドイン」をクリックしてください。
    2. 次に、「無効なアプリケーションアドイン」セクションで「Analysis ToolPak」をクリックしてください。
    3. 最後に、「設定」ボタンをクリックしてください。
      Excel のオプションで設定を行う
  2. 「アドイン」ダイアログボックスで「分析ツール」オプションを有効にして、「OK」ボタンをクリックしてください。スクリーンショットをご参照ください:
    分析ツールパックのオプションをチェックする
  3. 次に、「データ」タブの「分析」グループをクリックすると、 「データ分析」機能が有効になっていることを確認できます。スクリーンショットをご参照ください:
    データ分析機能が有効化されました
ヒント
Excel 2016 以降のバージョンをお使いの場合、「データ分析」ツールをインストールするより迅速な方法があります。
  1. Excel で「検索バー」に移動し、「アドイン」と入力して、検索結果から「アドイン」を選択してください。スクリーンショットをご参照ください。
    Excel の検索バーに移動し、「アドイン」と入力して、検索リストから「アドイン」を選択します
  2. すると「アドイン」ダイアログボックスが開きます。「分析ツール」オプションをオンにして、「OK」ボタンをクリックしてください。これにより、「データ分析」ツールも同時に有効になります。
    分析ツールパックを追加するためにチェックする

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記述統計の使い方は?

これでExcel のデータ分析ツールが有効になり、データに簡単に記述統計を適用できるようになりました。

ここでは、一部の学生のテスト得点で構成される基本的なデータセットを例に挙げます。この得点データをもとに記述統計分析を行い、学生の成績をより明確に理解することを目指します。
サンプルデータ

  1. 「データ」>「データ分析」をクリックし、「データ分析」ダイアログボックスのリストから「記述統計」を選択して、「OK」をクリックしてください。スクリーンショットをご参照ください。
    データ分析ダイアログボックスで記述統計をクリックする
  2. 「記述統計」ダイアログボックスで、以下の設定を行ってください:
    ダイアログボックスで設定を構成する
    1. 「入力範囲」ボックスで、統計的に記述したいデータ範囲(ここではヘッダーを含む B1:B15)を選択します。
    2. 「グループ化方法」セクションで「列」オプションを選択します。
      ● 「列でグループ化」:最も一般的な方法です。列でグループ化すると、各列が異なる変数または属性を表し、各行が個別の観測値またはデータポイントを表します。
      ● 「行でグループ化」:行でグループ化すると、各行が異なる変数または属性を表し、各列が観測値またはデータポイントを表します。
    3. データの選択範囲にヘッダーが含まれている場合は、必ず「先頭行をラベルとして使用」オプションをオンにしてください。(データ範囲でヘッダーを選択していない場合は、この手順を無視してください。)
    4. 次に、「出力オプション」セクションで、統計結果の出力先を指定してください。(現在のワークシート内のセル、新しいワークシート、または新しいワークブックの中から選択できます。)
    5. その後、計算したい統計指標を指定します。
      ● 「基本統計量」をオンにすると、平均、中央値、最頻値、標準偏差、範囲などを含む完全な記述的分析が得られます。
      ● 「平均の信頼度」オプションをオンにすると、平均の信頼区間が表示されます。(デフォルトは95% ですが、必要に応じて値を変更できます。)
      ● 「K 番目に大きい値」と「K 番目に小さい値」は、データセット内で x 番目に大きい値または X 値番目に小さい値を求めることを意味します。必要に応じてこれらのオプションをオンにしてください。(デフォルトは1 ですが、必要に応じて変更できます。2 を入力すると、2 番目に高い値と低い値が表示されます。)
    6. 最後に、「OK」ボタンをクリックしてください。
  3. これで、記述統計に含める分析のサマリーレポートが正常に生成されたことを確認できます。スクリーンショットをご参照ください。
    記述統計のデータ分析によるサマリーレポートが生成されました

結果の解釈:

以下は、さまざまな記述統計用語と対応するExcel 関数の簡潔な説明です:

統計項目説明
平均データの平均値です。Excel では「=AVERAGE(範囲)」を使用します。
標準誤差母集団を代表するサンプルの正確性は、標準偏差を用いて測定されます。標準誤差が大きいほど、データのばらつきが大きいことを示します。計算式は「=STDEV.S(範囲)/SQRT(COUNT(範囲))」です。
中央値データを昇順に並べた際の中央値です。
最頻値データの中で最も頻繁に出現する値です。Excel では「=MODE.SNGL(範囲)」関数をご利用ください。
標準偏差データセット内のばらつきを測定するには、Excel で「=STDEV.S(範囲)」を使用します。
標本分散標準偏差の二乗です。=VAR.S(範囲) で計算できます。
尖度分布の裾が正規分布と比べてどのように異なるかを示します。正規分布の尖度はゼロです。
歪度データの非対称性を測定します。歪度がゼロであれば、分布は完全に対称です。=SKEW(範囲) をご活用ください。
範囲データ内の最大値と最小値の差です。
最小値データ内の最小値を求めるには、=MIN(範囲)を使用します。
最大値これはデータ中の最大値です。=MAX(範囲) をご使用ください。
合計データに含まれるすべての値の合計です。=SUM(範囲) をご使用ください。
個数データに含まれる値の個数です。
Largest(1,2…)データ中の最大値または2 番目に大きい値です。
Smallest(1,2…)データ中の最小値または2 番目に小さい値です。
信頼水準(95.0%)データに基づき、95% の信頼水準でその区間が真の平均値を含む確実性の程度を示します。
   ヒント
  1. ユーザーがExcel の「記述統計」機能を複数列のデータ(各列が異なる変数を表す)に適用すると、各列(各変数)ごとの統計サマリーが分析結果として得られます。
    上記の手順に従ってExcel で「記述統計」機能を実行すると、次のようなスクリーンショットに示される結果が表示されます:
    複数列のデータで記述統計機能を実行する
  2. 「記述統計」機能で生成された結果は静的なため、元のデータを変更した後で統計結果を更新するには、再度この機能を実行する必要があります。

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