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Excel での記述統計 (迅速かつ簡単なガイド)

Excel で大きなデータセットを頻繁に扱う人にとって、記述統計の使用は非常に役立ちます。記述統計はデータ分析の基本的な側面であり、大規模なデータセットを要約して解釈する方法を提供します。 Excel の記述統計ツールを使用すると、統計を 1 つずつ計算するのではなく、すべてが 1 か所にまとめられるため、データの処理がより迅速かつ簡単になります。このガイドでは、この機能を使用してデータ分析をすばやく要約する方法を説明します。

記述統計とは何ですか?

データ分析ツールを見つけてリボンに追加するにはどうすればよいですか?

記述統計をどのように使用するか?


記述統計とは何ですか?

Excel の記述統計とは、データの特性をより深く理解するためにデータを要約および分析するために使用される一連のツールと関数を指します。これらの統計は、中心傾向、分散、分布の尺度を提供するため、データを理解するのに役立ちます。

記述統計の重要な要素には次のものがあります。

  • 中心的傾向の尺度:
    これらは、データの中心を表す単一の値を提供します。最も一般的な尺度は、平均 (平均)、中央値 (中間値)、および最頻値 (最も頻繁に発生する値) です。
  • 分散または変動の尺度:
    これらは、データ内の広がりまたは変動性を表します。一般的な測定には、範囲 (最高値と最低値の差)、分散 (平均からの二乗差の平均)、および標準偏差 (平均からの各データ ポイントの平均距離) が含まれます。
  • その他の統計的測定:
    カウント (データ ポイントの数)、最小値と最大値、歪度 (非対称性の尺度) と尖度 (正規分布と比較してデータがピークであるか平坦であるかの尺度) の尺度などです。

データ分析ツールを見つけてリボンに追加するにはどうすればよいですか?

  データ解析 Excel のアドイン プログラムである ツールは、記述統計機能を含む、財務、統計、およびエンジニアリング データ分析のためのさまざまなツールを提供します。ただし、デフォルトではアクティブになっていないため、リボンには表示されない場合があります。

を見つけてアクティブにするには、 データ解析 ツールを Excel リボンに追加するには、次の手順に従います。

  1. File > オプション、で Excelのオプション ダイアログボックス:
    1. アドイン 左側のペインから。
    2. 次に、をクリックします 分析ツール非アクティブなアプリケーションアドイン セクション;
    3. 最後に、 Go
  2. アドイン ダイアログボックス、チェック 分析ツール オプションをクリックし、をクリックします OK ボタン。 スクリーンショットを参照してください:
  3. さて、クリック 且つ タブの 分析 グループ、あなたは見ることができます データ解析 機能が有効化されました。スクリーンショットを参照してください:
 ヒント:
Excel 2016 以降のバージョンを使用している場合は、データ分析ツールをより簡単にインストールする方法を次に示します。
  1. にアクセスしてください 検索バー Excel で次のように入力します。 アドイン選択 アドイン 検索リストから、スクリーンショットを参照してください。
  2. 次に、次の場所に行きます。 アドイン ダイアログボックス、チェック 分析ツール オプションをクリックし、をクリックします OK ボタン。 ザ データ解析 ツールも有効化されます。

記述統計をどのように使用するか?

Excel でデータ分析ツールを有効にしたので、データの記述統計を簡単に使用できるようになりました。

一部の生徒の得点を含む、テストの基本的なデータセットを調べてみましょう。私たちの目標は、このスコア データを使用して記述統計分析を実行し、生徒の成績をより明確に理解できるようにすることです。

  1. 且つ > データ解析、で データ解析 ダイアログボックスで、をクリックします。 記述統計 リストボックスから をクリックし、 OK ボタン、スクリーンショットを参照してください:
  2. 記述統計 ダイアログ ボックスで、次の設定を行ってください。
    1. 統計的に記述したいデータ範囲を 入力範囲 ボックスで、ここではヘッダー セルを含む B1:B15 を選択します。
    2. ノーザンダイバー社の グループ化 セクション、選択 コラム オプション;
      列ごとにグループ化: これが最も一般的な方法です。データが列ごとにグループ化されている場合、各列は異なる変数または属性を表し、各行は個別の観測値またはデータ ポイントを表します。
      行ごとにグループ化: データが行ごとにグループ化されている場合、各行は異なる変数または属性を表し、各列は観測値またはデータ ポイントを表します。
    3. 選択したデータ範囲にヘッダー セルが含まれる場合は、必ずオプションをオンにしてください。 最初の行のラベル; (データ範囲でヘッダーを選択しない場合はこれを無視してください)
    4. 次に、統計結果を出力する場所を選択します。 出力オプション セクション; (現在のワークシート、新しいワークシート、または新しいワークブックのセルを選択できます。)
    5. 次に、計算する統計的尺度を指定します。
      チェック 要約統計 ボックスをクリックすると、完全な記述分析が表示されます。これには通常、平均、中央値、最頻値、標準偏差、範囲などが含まれます。
      現在地に最も近い 平均値の信頼水準 平均値の信頼区間を表示するオプション。 (デフォルトは 95% ですが、必要に応じて値を変更できます。)
        K 番目に大きい & K番目に小さい データセット内の最大の x 値または最小の x 値を見つけることを示します。必要に応じて確認できます。 (デフォルトは 1 ですが、必要に応じて変更できます。2 を入力すると、XNUMX 番目に高い値と低い値が表示されます。)
    6. 最後に、クリック OK
  3. これで、記述統計データ分析の概要レポートが生成されることがわかります。スクリーンショットを参照してください。

結果の解釈:

ここでは、さまざまな記述統計用語と対応する Excel 関数の簡単な説明を示します。

統計値 説明
平均 データの平均値。 Excel では =AVERAGE(range) を使用します。
標準エラー 標準偏差を使用して、母集団を表すサンプルの精度を測定します。標準誤差が高い場合は、ばらつきが大きいことを示します。 =STDEV.S(範囲)/SQRT(COUNT(範囲))で計算します。
中央値 データのソートされたリストの中央の番号。
モード データ内で最も頻度の高い値。 Excel では =MODE.SNGL(range) を使用します。
標準偏差 データセット内の変動を測定します。 Excel では =STDEV.S(range) を使用します。
サンプル分散 標準偏差の二乗。 =VAR.S(範囲)で計算します。
尖度 分布の裾が正規分布とどのように異なるかを示します。正規分布の尖度はゼロです。
歪度 データの非対称性を測定します。歪みがゼロとは、完全に対称な分布を意味します。 =SKEW(範囲)を使用します。
レンジ データ内の最高値と最低値の差。
最小 データ内の最小値。 =MIN(範囲)を使用します。
最大 データ内の最大値。 =MAX(範囲)を使用します。
合計 データ内のすべての値の合計。 =SUM(範囲)を使用します。
ワンランク上の データ内の値の数。
最大(1,2、XNUMX…) データ内の最大値または 2 番目に大きい値。
最小(1,2、XNUMX…) データ内の最小値または 2 番目に小さい値
信頼度(95.0%) データの信頼水準 95%。区間に真の平均が含まれているという確信度を示します。
  ヒント:
  1. ユーザーが Excel で複数列のデータを使用して記述統計関数を使用し、各列が異なる変数を表す場合、分析により各列 (各変数) の統計概要が生成されます。
    実行するには 記述統計 上記の手順に基づいて Excel で関数を実行すると、次のスクリーンショットのような結果が得られます。
  2. によって生成された結果 記述統計 関数は静的です。元のデータが変更され、統計結果を更新する場合は、関数を再実行する必要があります。

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