Excelでの記述統計(簡単でわかりやすいガイド)
Excelで大規模なデータセットを頻繁に扱う方にとって、記述統計を使用することは非常に役立ちます。記述統計は、データ分析の基本的な側面であり、大規模なデータセットを要約し解釈する方法を提供します。個別に統計を計算する代わりに、Excelの記述統計ツールはすべてを一か所にまとめて、データ作業をより迅速かつシンプルにします。このガイドでは、この機能を使用してデータ分析を迅速に要約する方法を紹介します。
記述統計とは何ですか?
Excelにおける記述統計とは、データを要約し分析するために使用される一連のツールや関数を指します。これらの統計は、データの特性をよりよく理解するために、中心傾向、分散、分布に関する測定値を提供することで、データを意味のあるものにします。
記述統計の主要な要素には以下が含まれます:
- 中心傾向の測定:
これらは、データの中心を表す単一の値を提供します。最も一般的な測定値は、平均(平均値)、中央値(中央の値)、最頻値(最も頻繁に出現する値)です。 - 分散またはばらつきの測定:
これらは、データ内の広がりやばらつきを示します。一般的な測定値には、範囲(最大値と最小値の差)、分散(平均からの二乗差の平均)、標準偏差(各データポイントから平均までの平均距離)が含まれます。 - その他の統計的測定:
データポイントの数(カウント)、最小値と最大値、歪度(非対称性の尺度)、尖度(データが正規分布と比較して尖っているか平らであるかの尺度)などがあります。
リボンに「データ分析」ツールを追加するにはどうすればよいですか?
Excelの「データ分析」ツールは、アドインプログラムであり、財務、統計、工学データ分析のためのさまざまなツールを提供します。これには記述統計機能も含まれています。ただし、デフォルトでは有効になっていないため、リボン上に表示されないことがあります。
Excelリボンに「データ分析」ツールを見つけて有効にするには、次の手順に従ってください:
- 「ファイル」>「オプション」をクリックし、「Excelのオプション」ダイアログボックスで:
- 左ペインから「アドイン」をクリックします;
- そして、「無効なアプリケーションアドイン」セクションで「分析ツール」を選択します;
- 最後に、「実行」ボタンをクリックします。
- 「アドイン」ダイアログボックスで「分析ツール」オプションをチェックし、「OK」ボタンをクリックします。スクリーンショットをご覧ください:
- 次に、「データ」タブをクリックすると、「分析」グループ内に「データ分析」機能が有効になっていることが確認できます。スクリーンショットをご覧ください:
- Excelの「検索バー」に移動し、「アドイン」と入力し、検索リストから「アドイン」を選択してください。スクリーンショットをご覧ください:
- その後、「アドイン」ダイアログボックスに移動し、「分析ツール」オプションをチェックし、「OK」ボタンをクリックします。「データ分析」ツールが同様に有効になります。

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記述統計を使用するにはどうすればよいですか?
これでExcelで「データ分析」ツールを有効にしたので、データに対して簡単に記述統計を使用できるようになりました。
テストから得られた基本的なデータセットを見てみましょう。ここにはいくつかの学生のスコアが含まれています。私たちの目標は、このスコアデータを使用して記述統計分析を行い、学生のパフォーマンスについてより明確な理解を得ることです。
- 「データ」>「データ分析」をクリックし、「データ分析」ダイアログボックスでリストボックスから「記述統計」を選択し、「OK」ボタンをクリックします。スクリーンショットをご覧ください:
- 「記述統計」ダイアログボックスで、以下の設定を行ってください:
- 「入力範囲」ボックスから統計的に説明したいデータ範囲を選択します。ここでは、ヘッダーセルを含むB1:B15を選択します。
- 「グループ化」セクションから「列」オプションを選択します;
● 「列でグループ化」:これは最も一般的な方法です。データが列でグループ化されている場合、各列は異なる変数または属性を表し、各行は個別の観測値またはデータポイントを表します。
● 「行でグループ化」:データが行でグループ化されている場合、各行は異なる変数または属性を表し、各列は観測値またはデータポイントを表します。 - 選択したデータ範囲にヘッダーセルが含まれている場合は、「先頭行にラベルがある」オプションを必ずチェックしてください。(データ範囲にヘッダーを選択していない場合は無視してください)
- 次に、「出力オプション」セクションから統計結果を出力する場所を選択します。(現在のワークシート内のセル、新しいワークシート、または新しいワークブックを選択できます。)
- そして、計算したい統計的測定値を指定します。
● 「要約統計」ボックスをチェックして、完全な記述分析を取得します。通常、平均、中央値、最頻値、標準偏差、範囲などが含まれます。
● 「平均に対する信頼区間」オプションを選択して、平均の信頼区間を表示します。(デフォルトは95%ですが、必要に応じて変更できます。)
● 「第K番目に大きい」および「第K番目に小さい」は、データセット内の最大xまたは最小xの値を見つけます。必要に応じてチェックできます。(デフォルトは1ですが、必要に応じて変更できます。2を入力すると、2番目に高い値と低い値が表示されます。) - 最後に、「OK」ボタンをクリックします。
- これで、記述統計のデータ分析の要約レポートが生成されます。スクリーンショットをご覧ください:
結果の解釈:
以下は、さまざまな記述統計用語と対応するExcel関数の簡略化された説明です:
統計量 | 説明 |
平均 | データの平均値です。Excelでは=AVERAGE(範囲)を使用します。 |
標準誤差 | 母集団を代表するサンプルの正確さを標準偏差を使用して測定します。標準誤差が高いほど、ばらつきが多いことを示します。=STDEV.S(範囲)/SQRT(COUNT(範囲))で計算します。 |
中央値 | データを並べた際の中央の数値です。 |
最頻値 | データの中で最も頻繁に現れる値です。Excelでは=MODE.SNGL(範囲)を使用します。 |
標準偏差 | データセットのばらつきを測定します。Excelでは=STDEV.S(範囲)を使用します。 |
標本分散 | 標準偏差の二乗です。=VAR.S(範囲)で計算します。 |
尖度 | 分布の裾が正規分布とどのように異なるかを示します。正規分布の場合、尖度はゼロです。 |
歪度 | データの非対称性を測定します。歪度がゼロの場合は完全に対称な分布を意味します。=SKEW(範囲)を使用します。 |
範囲 | データ内の最大値と最小値の差です。 |
最小値 | データ内の最小値です。Excelでは=MIN(範囲)を使用します。 |
最大値 | データ内の最大値です。Excelでは=MAX(範囲)を使用します。 |
合計 | データ内のすべての値の合計です。Excelでは=SUM(範囲)を使用します。 |
カウント | データ内の値の数です。 |
最大(1,2…) | データ内の最大値または2番目に大きい値です。 |
最小(1,2…) | データ内の最小値または2番目に小さい値です。 |
信頼区間(95.0%) | データの95%信頼区間で、区間が真の平均値を含んでいる確率を示します。 |
- ユーザーが複数列のデータでExcelの記述統計機能を使用する場合、各列が異なる変数を表している場合、分析結果は各列(各変数)ごとに統計的要約を生成します。
前述の手順に基づいてExcelで「記述統計」機能を実行すると、次のスクリーンショットのような結果が得られます: - 「記述統計」機能によって生成される結果は静的です。元のデータが変更された場合、統計結果を更新するには、再度関数を実行する必要があります。
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