Excel FORECAST.ETS.CONFINT 関数

作成者Siluvia変更日2024-10-24

このFORECAST.ETS.CONFINT 関数は、指定された対象日付における予測値の信頼区間を計算します。FORECAST.ETS 関数と併用すれば、予測の精度をしっかり把握できます！

注：この FORECAST.ETS.CONFINT 関数は Excel 2016 以降でのみご利用いただけます。Web 版 Excel、iOS 版、Android 版ではご利用いただけません。

構文

FORECAST.ETS.CONFINT()target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])

引数

対象日付（必須）：予測したい値に対応する日時または数値を入力してください。
値（必須）：次に予測したいポイントに対応する、既存または過去の既知の値（Y 値）。
タイムライン（必須）：「値」（X 値）に対応する日時または数値の範囲。
信頼度（任意）：信頼レベルを示す0～1（両端を含まない）の数値です。省略時はデフォルトで95% になります。
季節性（任意）：季節パターンの周期を定義する数値です。以下のいずれかを指定します。

0：季節性なし（Excel が線形予測を返すことを意味します）。

1または省略（デフォルト値）：自動検出（Excel が季節性を自動検出し、季節パターンの長さとして正の整数を使用することを意味します）。

N（整数）：2 ≦ N ≦ 8784（閏年の時間数）。この場合、Excel はこの指定された数値を季節パターンの長さとして使用します。

データ補完（任意）：タイムライン内の欠損ポイントをどのように処理するかを指定する数値です。以下のいずれかから選択します。

0：欠損ポイントはゼロとして扱われます。

1または省略：欠損ポイントは隣接するポイントの平均値として計算されます。

集計（任意）：同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する際に使用する関数を指定する数値です。値と対応する関数は以下のとおりです。

数値	関数
1 または省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

備考

1．#N/Aエラーは、「値」と「タイムライン」の配列のサイズが一致しない場合に発生します。

2．#NUM!エラーは、以下のいずれかの条件を満たす場合に発生します。

-- 1 ≤ 「信頼度」＜ 0。

-- 全ての「タイムライン」の値が同一。

-- 提供されたタイムラインで一定のステップが特定できない。

--「季節性」が範囲外（0-8784）。

--「データ補完」が0 または1 以外の数値。

--「集計」が有効範囲（1-7）外。

3．#VALUE!エラーは、[信頼度]、対象日付、[季節性]、[データ補完]または[集計]が数値でない場合に発生します。

返す値

数値を返します。

例

下記の表のように、2021 年の既存の月次売上データに基づき、FORECAST.ETS 関数を用いて2022 年1 月から7 月の売上を予測したとします。このとき、各対象日付における予測値の信頼区間を計算し、予測データの折れ線グラフにその上限値と下限値を表示して予測の精度を可視化したい場合は、以下の手順で操作してください。

1．信頼区間、上限信頼区間、下限信頼区間をそれぞれ格納するためのヘルパー列を3 つ作成します。

2．指定された対象日付における予測値の信頼区間を算出します。

信頼区間列（この例では CI 列）で、予測列の最初の予測値（C19）の隣にあるセル（D19）を選択し、以下の数式をコピーまたは入力して Enter キーを押して結果を取得します。その後、この結果セルを選択し、オートフィルハンドルを下にドラッグして他の予測値の信頼区間を取得します。

=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)

注：数式中の$I$7は、指定された信頼度が入力されているセルです。この参照セルは0.95または95%に置き換えることもできます。

3．上限信頼区間を計算します。

Upper CI 列で、最初の予測値と同じ行のセル（この例では E19）を選択し、以下の数式をコピーまたは入力してEnterキーを押して結果を取得し、その結果セルを選択してオートフィルハンドルを下にドラッグすれば、他の結果も簡単に得られます。

=C19+D19

4．下限信頼区間を計算しましょう。

Lower CI 列で、手順3 と同様の操作を行い、以下の数式で下限信頼区間を計算します。

=C19-D19

注：

1）上限信頼区間 =予測値 + 信頼区間。

2）下限信頼区間 =予測値 - 信頼区間。

これで、下のスクリーンショットのように、上限および下限の信頼区間を含んだ予測データの折れ線グラフを作成できます。

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