Excel FORECAST.ETS 関数

作成者Siluvia変更日2024-10-24

FORECAST.ETS 関数は、指数平滑法（ETS）アルゴリズムを活用して、既存の値の系列に基づき将来の値を高精度で予測します。この関数は、時間または日付エントリが一定間隔（例：毎時、毎日、毎月、毎年など）で並び、季節性パターンを持つ非線形データモデルに最適です。

注：この FORECAST.ETS 関数は Excel 2016 以降でのみご利用いただけます。Excel for the Web、iOS、Android ではご利用いただけません。

構文

FORECAST.ETS()target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

引数

対象日付（必須）：予測したい値に対応する日時または数値を入力してください。
値（必須）：次に予測したいポイントに対応する、既存または過去の既知の値（Y 値）。
タイムライン（必須）：「値」（X 値）に対応する日時または数値の範囲。
季節性（省略可）：季節パターンの周期を定義する数値です。以下のいずれかを指定してください。

0：季節性なし（Excel が線形予測を返すことを意味します）。

1または省略（既定値）：自動検出（Excel が季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さとして正の整数を使用することを意味します）。

N（整数）：2 ≦ N ≦ 8784（閏年中の時間数）。この場合、Excel はこの指定された数値を季節パターンの長さとして使用します。

データ補完（省略可）：タイムライン内の欠損ポイントを処理する方法を指定する数値です。以下のいずれかから選択できます。

0：欠損ポイントはゼロとして扱われます。

1または省略：欠損ポイントは隣接するポイントの平均値として計算されます。

集計（省略可能）：同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する際に使用する関数を指定する数値です。値と対応する関数は以下のとおりです。

数値	関数
1 または省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

備考

1。「#N/A」エラーは、「値」と「タイムライン」配列のサイズが一致しない場合に発生します。

2。「#NUM!」エラーは、以下のいずれかの条件を満たす場合に発生します。

-- すべての「タイムライン」値が同一である場合。

-- 提供されたタイムラインで一定のステップが識別できない場合。

--「季節性」が範囲外（0-8784）の場合。

--「データ補完」が0 または1 以外の数値の場合。

--「集計」が有効範囲（1-7）外の場合。

3。「#VALUE!」エラーは、対象日付、[季節性]、[データ補完]または[集計]が数値でない場合に発生します。

返す値

数値を返します。

例

下表に示す2021 年の月次売上データをもとに、2022 年1 月から7 月の売上を予測するには、次のように FORECAST.ETS 関数を適用できます。

1。補助列を作成します。ここでは、以下のスクリーンショットのように「予測」列を追加しました。

ヒント：補助列を作成すれば、グラフ上で予測値と実際の値を異なる色で明確に区別でき、より直感的なグラフになります。

2。売上列で最新の売上を含むセル（この例では C17）を見つけ、その隣の補助列のセル（D17）を選択し、最新の売上と同じ数値を入力します。

3。セル D18 を選択し、以下の数式をコピーまたは入力してください。Enterキーを押し、結果を取得します。その後、結果セルを選択してオートフィルハンドルを下にドラッグし、他の予測値を取得してください。

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

注：

1）上記の数式には「1」という数値が3 つ含まれています。

1.1）最初の数値1 は、Excel に季節性を自動検出し、適切な季節パターンの長さを定義させるものです。

1.2）2 番目の数値1 は、Excel に欠損ポイントを隣接するポイントの平均値として計算させるものです。

1.3）最後の数値1 は、Excel に同じタイムスタンプを持つ値を平均化させるものです。必要に応じて変更できます。

2）すべての予測値を取得したら、テーブル全体を選択し、挿入 > 折れ線グラフまたは面グラフの挿入 > マーカー付き折れ線グラフをクリックして、予測データの折れ線グラフを作成します。スクリーンショットをご参照ください。

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