ExcelのFORECAST.ETS関数
世界 FORECAST.ETS関数 指数平滑法(ETS)アルゴリズムを使用して、一連の既存の値に基づいて将来の値を予測します。 この関数は、季節パターン(時間、日、月、年などの一定のステップで編成された日付または時刻のエントリ)を持つ非線形データモデルに最適です。
注意: このFORECAST.ETS関数は、Excel 2016以降のバージョンでのみ使用でき、Web、iOS、またはAndroid用のExcelでは使用できません。
構文
FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Arguments
- 予定期限 (必須):値を予測する日付/時刻または数値。
- 価値観 (必須):次のポイントを予測する既存または過去の既知の値(y値)。
- タイムライン (必須):「値」(x値)に対応する日付/時刻または数値の範囲。
- 季節性 (オプション):季節パターンの長さを定義するために使用される数値。 かもね:
- データ補完 (オプション):数値は、タイムラインで欠落しているポイントを処理する方法を指定します。 かもね:
- アグリゲーション (オプション):数値は、同じタイムスタンプで複数の値を集約するために使用される関数を指定します。 値と対応する関数を以下に示します。
数値 | 関数 |
1または省略 | 平均 |
2 | COUNT |
3 | COUNTA |
4 | MAX |
5 | MEDIAN |
6 | MIN |
7 | 和 |
備考
戻り値
数値を返します。
例
次の表に示すように、2021年の月間売上高を使用して2022年XNUMX月からXNUMX月の売上高を予測すると、FORECAST.ETS関数を適用して次のように実行できます。
1.ヘルパー列を作成します。 この場合、下のスクリーンショットに示すように、FORECASE列を作成します。
ヒント: ヘルパー列を作成すると、さまざまな色を使用してグラフの予測値と実際の値を区別するのに役立ち、グラフがより直感的になります。
2. [売上]列で最後の売上(この場合はC17)を含むセルを見つけ、ヘルパー列でその横にあるセル(D17)を選択して、最後の売上と同じ番号を入力します。
3.セルD18を選択し、以下の数式をコピーまたは入力して、 入力します 結果を得るためのキー。 次に、結果セルを選択し、そのオートフィルハンドルを下にドラッグして、他の予測値を取得します。
=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)
注意:
1)上記の式には、1つの数字「XNUMX」があります。
2)すべての予測値を取得したら、テーブル全体を選択して、をクリックします。 インセット > 折れ線グラフまたは面グラフを挿入 > マーカーとの線 予測チャートを作成します。 スクリーンショットを参照してください:
関連機能
Excelの予測機能
FORECAST関数は、線形回帰を使用して、既存の値に基づいて将来の値を予測します。
ExcelのFORECAST.ETS.CONFINT関数
FORECAST.ETS.CONFINT関数は、指定された目標日の予測値の信頼区間を計算します。
ExcelのFORECAST.ETS.SEASONALITY関数
FORECAST.ETS.SEASONALITY関数は、既存の値とタイムラインに基づいて季節パターンの長さを返します。
ExcelのFORECAST.ETS.STAT関数
FORECAST.ETS.STAT関数は、時系列予測の結果として指定された統計値を返します。
ExcelのFORECAST.LINEAR関数
FORECAST.LINEAR関数は、線形回帰を使用して、既存の値に基づいて将来の値を予測します。
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