Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数

作成者Siluvia変更日2024-10-24

このFORECAST.ETS.SEASONALITY 関数は、既存の値とタイムラインをもとに、季節パターンの長さを自動的に算出します。

注：この FORECAST.ETS 関数は Excel 2016 以降でのみご利用いただけます。Web 版 Excel や iOS 版、Android 版ではご利用いただけません。

構文

FORECAST.ETS.SEASONALITY()values, timeline, [data_completion], [aggregation])

引数

値（必須）：次のポイントを予測したい既存または過去の既知の値（Y 値）；
タイムライン（必須）：「値」に対応する日付/時刻または数値の範囲（X 値）；
データ補完（省略可）：数値を指定して、タイムライン内の欠損ポイントを処理する方法を定義します。以下のいずれかから選択してください。

0：欠損ポイントはゼロとして扱われる；

1または省略：欠損ポイントは隣接するポイントの平均値として計算される。

集計（省略可）：同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する際に使用する関数を、以下の対応表に基づき数値で指定してください。

数値	関数
1 または省略	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

備考

1。繰り返しの季節パターンが検出されない場合は、ゼロを返します；

2。FORECAST.ETS.SEASONALITY 関数によって返される季節パターンは、FORECAST.ETS 関数で自動計算されるもの（「seasonality」引数が 1 に設定されている場合）と同じです；

3。#N/Aエラーは、「値」および「タイムライン」配列のサイズが一致しない場合に発生します；

4。#NUM!エラーは、以下のいずれかの条件を満たす場合に発生します。

-- 全ての「タイムライン」値が同一である；

-- 提供されたタイムラインで一定のステップが識別できない；

--「data_completion」が 0 または 1 以外の数値である；

--「aggregation」が有効範囲（1-7）外である。

5。#VALUE!エラーは、[data_completion]または[aggregation]が数値でない場合に発生します。

返す値

正の整数を返します。

例

下表のように、月次売上（2021 年）をもとに、FORECAST.ETS 関数（式は下記に表示）を適用して2022 年1 月から7 月の売上を予測しました。

=FORECAST.ETS(B18,$C$6:$C$17,$B$6:$B$17,1,1,1)

この数式では、「seasonality」引数が 1 に設定されており、Excel に季節性を自動検出し、適切な季節パターンの長さを決定させるよう指示しています。Excel が自動的に設定した季節パターンの長さを確認するには、以下の手順に従って操作してください。

1。セル（この例では E6）を選択し、以下の式をコピーまたは入力してください。Enterキーを押すと、結果が表示されます。

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C6:C24,B6:B24,1,1)

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