ExcelのFORECAST.ETS.STAT関数
予測.ETS.STAT 関数は、時系列予測の結果として指定された統計値を返します。
注：このFORECAST.ETS関数は、Excel 2016以降のバージョンでのみ使用でき、Web、iOS、またはAndroid用のExcelでは使用できません。
構文
FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Arguments
- 価値観 （必須）：次のポイントを予測する既存または過去の既知の値（y値）。
- タイムライン （必須）：「値」（x値）に対応する日付/時刻または数値の範囲。
- 統計の種類 （必須）：1から8までの数値は、返される統計を指定します。 値と対応する統計は次のとおりです。
| 数値 | 統計値 | 説明 |
| 1 | ETSアルゴリズムのアルファパラメータ | 基本値パラメーター：値が高いほど、最近のデータポイントにより大きな重みが与えられます。 |
| 2 | ETSアルゴリズムのベータパラメータ | トレンド値パラメーター：値が高いほど、最近のトレンドにより大きな重みが与えられます。 |
| 3 | ETSアルゴリズムのガンマパラメータ | 季節性値パラメーター：値が高いほど、最近の季節期間により大きな重みが与えられます。 |
| 4 | MASEメトリック | 平均絶対スケーリング誤差メトリック：予測の精度の尺度。 |
| 5 | SMAPEマトリック | 対称平均絶対パーセント誤差メトリック：パーセント誤差に基づく精度測定。 |
| 6 | MAEメトリック | 平均絶対誤差メトリック：パーセント誤差に基づく精度測定。 |
| 7 | RMSEメトリック | 二乗平均平方根誤差メトリック：予測値と観測値の差の尺度。 |
| 8 | ステップサイズが検出されました | 履歴タイムラインで検出されたステップサイズ。 |
- 季節性 （オプション）：季節パターンの長さを定義するために使用される数値。 かもね：
- データ補完 （オプション）：数値は、タイムラインで欠落しているポイントを処理する方法を指定します。 かもね：
- アグリゲーション （オプション）：数値は、同じタイムスタンプで複数の値を集約するために使用される関数を指定します。 値と対応する関数を以下に示します。
| 数値 | 演算 |
| 1または省略 | 平均 |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | 和 |
備考
戻り値
数値を返します。
例
次の表に示すように、2021年の月次売上高テーブルがあり、FORECAST.ETS関数を使用して既存の売上高に基づいて2022年XNUMX月の売上高を予測するとします。 その前に、この予測に関連する統計値を知りたいと思います。
このケースでは、E6：E13の範囲にリストされているさまざまなstatistic_type値に基づいて統計値を計算します。
1.セル（この場合はF6）を選択し、以下の数式をコピーまたは入力して、を押します。 入力します 結果を得るためのキー。 この結果セルを選択し、そのオートフィルハンドルをこの数式を適用するセルまでドラッグします。
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)
注： 議論 「季節性」、「data_completion」 & 「集約」 この場合は省略されます。
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