Excel FORECAST.ETS.STAT 関数
FORECAST.ETS.STAT 関数は、時系列予測の結果から指定された統計値を返します。

注:この FORECAST.ETS 関数はExcel 2016 以降でのみご利用いただけます。Web 版Excel、iOS 版、およびAndroid 版では使用できません。
構文
FORECAST.ETS.STAT()values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
引数
- 値(必須):次に予測したい既存または過去の既知の値(Y 値)。
- タイムライン(必須):「値」に対応する日付・時刻または数値の範囲(X 軸の値)。
- 統計タイプ(必須):1~8 の数値を指定して、返される統計値の種類を決定します。各数値と対応する統計は以下のとおりです。
| 数値 | 統計値 | 説明 |
| 1 | ETS アルゴリズムのアルファパラメータ | ベース値パラメータ:値が大きいほど、最新のデータポイントに大きな重みが与えられます。 |
| 2 | ETS アルゴリズムのベータパラメータ | トレンド値パラメータ:値が大きいほど、最新のトレンドに大きな重みが与えられます。 |
| 3 | ETS アルゴリズムのガンマパラメータ | 季節性値パラメータ:値が大きいほど、最新の季節周期に大きな重みが与えられます。 |
| 4 | MASE メトリック | 平均絶対スケーリング誤差(MASE)メトリック:予測精度を評価するための指標です。 |
| 5 | SMAPE メトリック | 対称平均絶対パーセント誤差(SMAPE)メトリック:パーセント誤差に基づいた精度指標です。 |
| 6 | MAE メトリック | 平均絶対誤差(MAE)メトリック:パーセント誤差に基づいた精度指標です。 |
| 7 | RMSE メトリック | 二乗平均平方根誤差(RMSE)メトリック:予測値と観測値のズレを的確に測る指標です。 |
| 8 | 検出されたステップサイズ | 過去のタイムラインで検出されたステップサイズです。 |
- 季節性(省略可能):季節パターンの周期を定義する数値です。以下のいずれかを指定できます。
- データ補完(省略可能):タイムライン内の欠損ポイントをどのように処理するかを指定する数値です。以下のいずれかから選択してください。
- 集計(省略可能):同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する際に使用する関数を指定する数値です。各値に対応する関数は以下のとおりです。
| 数値 | 関数 |
| 1 または省略 | AVERAGE |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIAN |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
備考
返す値
数値を返します。
例
下表は2021 年の月次売上を示しており、既存の売上データに基づいて FORECAST.ETS 関数で2022 年1 月の売上を予測する前に、この予測に関連する統計値を確認したい場合を想定しています。
このケースでは、セル範囲 E6:E13 に記載されたさまざまな statistic_type の値に基づいて統計値を計算します。

1。セル(この例では F6)を選択し、以下の数式をコピーまたは入力してください。Enterキーを押すと、結果が表示されます。この結果セルを選択し、オートフィルハンドルを下方向にドラッグして、数式を適用したいセルまで伸ばしてください。
=FORECAST.ETS.STAT($C$6:$C$17,$B$6:$B$17,E6)

注:この例では、引数 「seasonality」、「data_completion」および「aggregation」は省略されています。
関連関数
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Excel FORECAST.LINEAR 関数
FORECAST.LINEAR 関数は、既存のデータをもとに線形回帰を使って将来の値を予測します。
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