Excel TREND 関数
TREND 関数は、指定された従属 y 値のセットを通る線形トレンドラインを返し、必要に応じて独立 x 値のセットも使用します。その後、この関数は線形トレンドラインを延長して、新たに提供された x 値のセットに対する従属 y 値を予測します。

構文
=TREND()known_y's, , known_x's, new_x's, const)
引数
- known_y's(必須):既知の従属変数 y の値セット。
- known_x's(省略可能):1 つまたは複数の既知の独立変数 x の値セット。
- x 変数が 1 つだけ使用されている場合、known_y'sとknown_x'sは任意の形状の範囲でも構いませんが、次元数が一致している必要があります。
- 複数の x 変数を使用する場合、known_y's はベクトル(1 列または 1 行)でなければなりません。
- 省略された場合、known_x'sはknown_y'sと同じサイズの連番 {1, 2, 3, …} の配列と見なされます。
- new_x's(省略可):トレンドを計算し、対応する y 値を返すための新しい x 値。
- new_xは、known_xと同じ数の列または行を含んでいなければなりません。
- 省略された場合、new_x'sはknown_x'sと同一とみなされます。
- const(省略可能):方程式 bの定数 y = mx + bの計算方法を指定する論理値:
- TRUEまたは省略時、bは通常どおり計算されます。
- FALSEの場合、定数 bは0に固定され、m の値はy = mxとなるように調整されます。
返す値
TREND 関数は、線形トレンドに基づいて値を予測します。
関数に関する注意事項
- Microsoft 365 より前の Excel バージョンをご利用の場合は、まずリスト配置エリアを選択し、その左上セルに TREND 関数を入力してから、Ctrl+Shift+Enter を押して関数を適用してください。一方、Microsoft 365 以降の Excel バージョンをお使いの方は、左上セルに関数を入力し、Enter を押すだけで完了します。
- 指定されたknown_y'sおよびknown_x'sの既存データは線形でなければならず、指定された x 値に対する y 値が直線 y = mx + bに適合する必要があります。そうでない場合、出力や予測値が不正確になる可能性があります。
- TREND 関数は、#REF!エラーを返します()known_x'sとknown_y'sの長さが異なる場合)。
- TREND 関数は#VALUE!エラーを返します(次の場合):
- 指定されたknown_y's、known_x's、またはnew_x'sのいずれかに数値以外の値が含まれている場合。
- 指定された const が真偽値として認識されません。
- TREND 関数は、最小二乗法を用いてデータに最もよく適合する直線を算出します。この直線の方程式は次のとおりです。
- x 値の範囲が 1 つの場合:
- y = mx + b
- x 値の範囲が複数の場合:
- y = m1x1 + m2x2 + ... + b
- ここで:
- y — 計算される従属変数。
- xとyを計算するために使用する独立変数。
- m — 直線の傾きを表す勾配。
- b — 定数(x=0 のときの y の値に等しい切片)。
- Microsoft Excel がデータに直線を適合させる仕組みの詳細については、LINEST 関数をご覧ください。
例
当年の最初の9 か月分の売上データがあり、残りの3 か月の売上を予測したい場合、Microsoft 365 またはそれ以降のExcel バージョンをお使いであれば、以下の数式を対象セルに入力し、Enterキーを押して結果を取得してください。それ以外の場合は、まず出力範囲を選択し、その範囲の先頭セルに以下の数式を入力してください。Ctrl+Shift+Enterを押してください。
=TREND()C6:C14,B6:B14,B15:B17)

関連関数
FORECAST 関数は、線形回帰を用いて既存のデータに基づき、将来の値を予測します。
Excel の LINEST 関数は、「最小二乗法」を用いて、指定された X 値および Y 値のデータセットに基づき、最適な直線の統計情報を返します。この関数は、定数値からなる配列を返します。
LOGEST 関数は、指定された y 値と x 値のセットに最もよくフィットする指数曲線を求め、その曲線を表す値の配列を返します。
GROWTH 関数は、指定されたデータセットに基づき、指数的な成長を予測して返します。既存の x 値と y 値をもとに、新たな x 値に対応する y 値を予測します。財務分野では、企業が今後数年間の収益を見積もる際に GROWTH 関数を活用できます。
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